Abstract
A lot of learning systems are applying self-directed learning to increase learner's learning effect. But most of this methods are hardly applied to fit the construction of learning contents considering learner's characteristics or it was processing the learning course without learner's choice. In this research, we proposed the recommendation method that can support the learning contents as calculate learner's preference contents based on learning history information when learner design the learning course. In the result, we chose test learner group and was able to know to generally increase average score of each learner after test between existing method and proposal one.
많은 학습시스템이 학습자의 학습효율을 높이기 위하여 자기주도적 학습을 적용하고 있다. 그러나 대부분의 적용방법들은 학습자의 선택이 없이 학습과정에 따른 학습을 진행하고 있거나 학습 콘텐츠의 구성을 학습자 특성에 맞게 적용하기 어려웠다. 본 연구에서는 학습자가 학습을 계획할 때 학습자의 학습 히스토리 정보를 기반으로 선호도를 산출하여 학습 콘텐츠를 학습자에게 제안하는 방법을 제시하였다. 학습의 적용 결과로 학습 모집단을 선별하여 기존의 방법과 제안 방법으로 실행한 결과 전체적으로 평균점수가 향상되었음을 알 수 있었다.