초록
본 논문에서는 저전송률 환경에서 영상의 품질을 향상 시키고 전체 영상의 품질 변화를 감소시키는 프레임 레벨 비트율 제어 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서는 한 GOP에 할당된 비 트량을 버퍼 상태와 전송률뿐만 아니라 각 프레임의 특성에 맞게 적절하게 분배함으로써 전체 영상의 품질을 향상시킨다. H.264 비디오 압축 표준은 다양한 압축 모드 및 최적화 방법을 사용하여 압축률을 향상 시키지만 복잡한 인코더 구조는 정확한 영상 압축 제어를 어렵게 한다. 본 논문에서는 먼저 압축된 영상의 특성을 분석하여 저전송률에 맞는 예측 모델을 제시하고, 이를 이용하여 목표 왜곡 값을 설정하고 목표 왜곡 값에 맞는 비트량을 할당한다. 제안하는 알고리즘과 기존 알고리즘간의 비교 실험은 제안하는 알고리즘이 PSNR 성능에서 기존의 알고리즘 보다 우수함을 보여준다.
This paper propose a new frame level rate control algorithm for improving video quality and decreasing quality variation of an entire video sequence in a very low bit rate environment. In the proposed scheme, the allocated bits to a GOP are distributed to each frame properly according to the frame characteristics as well as the buffer status and the channel bandwidth. The H.264 standard uses various coding modes and optimization methods to improve the compression performance, which makes it difficult to control the generated traffic accurately. In this paper, proper prediction models for low bit rate environments are lust proposed, and a target distortion is determined using the models. According to the target distortion, the bit budget is allocated to each frame. It is shown by experimental results that the new algorithm can generate the PSNR performance better than that of the existing rate control algorithm.
