Abstract
Due to increasing interest in dispersion of traffic flows through providing traffic information, there has been much research of driver behavior and effectiveness of diversion. In this paper the authors intend to analyze how a diversion was determined and its effects through correlation analysis between diversion rates estimated by actual surveys and the traffic conditions. Through speed-flow analysis, the diversion mechanism was found. When travel speed decreased, detour volume increased. Then when the traffic volume was decreased through an increase of diversion and traffic conditions got better, the detour volume decreased again. In addition, the authors found negative correlation between the diversion rate and travel speed through correlation analysis. It shows that there were various relationships between diversion rates and traffic conditions according to congestion level and direction of traffic. Finally, it is suggested that the regression equation for calculating the diversion rate with the traffic flows, travel speed, and travel time as variables has a coefficient of determination of 38.5%. It means that traffic conditions on expressways take about 40% of driver's decision-making for diversion.
교통정보제공을 통한 교통량 분산효과에 대한 관심이 높아짐에 따라, 효율적인 교통정보제공을 위한 기초 연구로써 운전자의 반응행태 및 우회효과에 대한 연구가 지속되고 있다. 본 연구는 실제 조사를 통해 추정된 우회율과 소통상황과의 상관분석을 통해, 우회가 어떻게 결정되며, 그 효과가 어떤지를 알아보고자 하였다. 속도-교통량 분석결과, 고속도로의 속도가 떨어짐에 따라 우회교통량이 증가하고, 우회교통량의 증가로 고속도로 교통량이 줄어 소통상황이 원활해지면서 다시 우회교통량이 줄어드는, 우회 메커니즘을 확인하였다. 또한 상관분석을 통해 우회율과 통행속도는 음(-)의 관계를, 통행시간과는 양(+)의 관계를 갖는다는 것을 밝혀냈으며, 혼잡상황별로, 통행방향별로 우회율과 소통상황과의 관계가 다양함을 밝혀냈다. 마지막으로 본선교통량과 통행속도, 통행시간을 변수로 하는 우회율 회귀식을 제시하였으며, 이 때 결정계수는 38.5%로 나타났다. 이 값은 고속도로 소통상황이 운전자의 우회결정시 영향을 미치는 다양한 변수 중에서 약 40%를 차지한다는 것을 의미한다.
