Abstract
This paper proposes a new learning recommendation system for learning patterns that educators are applying to learners using item-based method. The proposed method in this paper first collects personal learning methods based on learning information that learners are performing through the internet contents site. Then this system recommends a learning method which is estimated most properly to learners after classifying learning elements based on these information. The students of a middle school took part in the experiment in order to evaluate the proposed system, and the students were divided into three groups according to their grades. We gave inter-attribute and intra-attribute weights to learning elements applying to each group for recommending the most efficient method to improve learning achievement. The experiment showed that the learning achievement of learners in the proposed method is improved considerably compared to the previous grades.
본 논문에서는 항목기반 방법을 이용하여 교육자들이 학습자들에게 적용하고 있는 학습 패턴을 위한 새로운 학습 추천 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안된 방법은 먼저 인터넷 콘텐츠 사이트에서 학습자들이 수행하는 학습 정보를 기반으로 개인별 학습 방법을 수집한다. 다음에 이러한 정보를 기본으로 하여 학습 요소별로 구분하여 학습자들에게 가장 적합하다고 판단되는 학습 방법을 추천한다 제안된 시스템의 평가를 위해 한 중학교 학생들을 실험에 참여 시켰으며 학습자의 성적에 따라 3개의 그룹으로 구분하였다. 학업 성취도 향상을 위한 가장 효과적인 방법을 추천하기 위해 각 그룹에 적용되는 학습 요소들에 속성간, 속성내 가중치를 부여하였다. 실험 결과 제안된 방법에서 학습자들의 성취도가 이전 성적에 비해 상당한 수준으로 향상됨을 보였다.
