Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC (전자공학회논문지SC)

The Institute of Electronics and Information Engineers (대한전자공학회)
권호 표지

Automatic Control of an Electrophoretic Deposition Robot using a Color Mono Camera

컬러 모노 카메라를 이용한 전착 로봇의 자동 제어

  • Park, Jae-Byung (Division of Electrical, Electronic and Computer Engineering, Chonbuk National University)
  • 박재병 (전북대학교 전기전자컴퓨터공학부)
  • Published : 2009.05.25
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

This paper suggests an automatic electrophoretic deposition (EPD) robot system using a color mono camera. The EPD robot system consists of a 2 DOF rectangular robot to practically carry out EPD tasks, and a color mono camera to automatically control the robot. The screws are used to actuate the robot with low speed of 10mm/s for EPD tasks. The color mono camera detects the color marks attached to the robot and beakers, and obtains their positions. The obtained positions are used for automatic robot control. Also, the camera recognizes the combinations of the markers attached to the beakers, and determines the selected EPD task among various predetermined EPD tasks with different working parameters. Finally, experimental results are shown for verifying the effectiveness of the suggested EPD robot system.

본 논문에서는 컬러 모노 카메라를 이용한 자동 전착 로봇 시스템 (Automatic Electrophoretic Deposition Robot System)을 제안한다. 전착 로봇 시스템은 실제 전착 작업 수행을 위한 2자유도 직교 로봇과 로봇 자동 제어를 위한 컬러 모노 카메라로 구성되어 있다. 직교 로봇은 전착 작업 특성상 10mm/s까지 저속 구동이 가능하도록 스크류 (Screw)를 사용하여 감속 구동하였다. 컬러 모노 카메라는 로봇과 비커에 부착된 컬러 마커를 인식하여 각각의 위치를 측정하고 측정된 위치를 기반으로 로봇을 제어한다. 또한, 카메라에 의해 비커에 부착된 컬러 마커의 조합을 인식하여 다양한 작업 변수를 갖는 전착 작업을 판단한다. 제안된 자동 전착 로봇 시스템의 효율성을 입증하기 위해 전착 작업 실험을 수행하였고 그 결과를 제시하였다.

Keywords

References

  1. Omer O. Van der Biest and Luc J. Vandeperre, 'Electrophoretic Deposition of Materials,' Annu. Rev. Mater. Sci., Vol.29, pp.327-352, 1999 https://doi.org/10.1146/annurev.matsci.29.1.327
  2. A. Boccaccini, 'Editorial: Electrophoretic dephosition: fundamentals and applications in materials science,' Journal of Materials Science, Vol. 39, pp.769-770, 2004 https://doi.org/10.1023/B:JMSC.0000012903.04936.d0
  3. G. Healey, 'Segmenting Images Using Normalized Color,' IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Vol.22, No.1, Jan./Feb. 1992 https://doi.org/10.1109/21.141311
  4. http://www.vision.caltech.edu/bouguetj/calib_doc
  5. B. Jain, R. Kasturi, and B. Schunck, Machine Vision, McGraw-Hill, New York, 1995