Abstract
In Digital On-Channel Repeaters (DOCR) of Terrestrial-DMB (Digital Multimedia Broadcasting), there exist feedback signals generated from transmit antenna and re-entering at receive antenna. Therefore DOCR becomes unstable unless the feedback signal is properly eliminated. Previous research proposed a feedback canceller to estimate the feedback channel to deal with this problem. However formerly used estimation algorithms show unsatisfied performance in terms of convergence rate and quality although their implementations are simple. This paper applies PNLMS (Proportionate Normalized Least Mean Squares) adaptive algorithm to feedback channel estimation and evaluates the performances which solve the problem of feedback signal effectively.
지상파 DMB 동일 채널 중계기에서는 송신 안테나로부터 수신 안테나로 재입력되는 궤환 신호가 존재한다. 동일 채널 중계기에서 궤환 신호가 제대로 제거되지 않았을 경우, 수신 신호에 간섭으로 작용하게 되어 중계기 시스템의 안정성이 크게 떨어지게 된다. 이러한 궤환 신호를 제거하기 위하여 궤환 채널을 적응적으로 추정하여 간섭을 제거시키는 궤환 신호 제거기를 사용하였다. 하지만 기존의 채널 추정 알고리듬은 간단한 구현에 비해 수렴 성능과 속도 면에서 만족할만한 성능을 얻을 수 없었으며, 신호간 상관도 제거를 위해 충분한 시간 지연을 해야 하는 단점이 있다. 따라서 본 논문은 궤환 채널 추정에 적합한 PNLMS (Proportionate Normalized Least Mean Squares) 적응형 알고리듬을 적용한 새로운 궤환 신호 제거 기법을 제안하였으며, 전산 모의 실험을 통해 이와 같은 문제를 효과적으로 해결할 수 있음을 확인하였다.