초록
기기나 인간의 위치 정보는 물류 관리, 처리 분야 등 기술의 선진화에 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 항만물류라는 특수한 환경에서 태그가 부착된 개체의 정확한 위치 정보를 얻기 위해 환경에 적합한 TDOA 기반의 측위 기법을 제안한다. 이 기법은 SX 알고리즘을 기반으로 한 기준 리더 변경 기법, 리더-태그 간 높이 차에 대한 위치 오차를 보정하기 위한 2.5D 위치 보정 기법과 맵을 활용하여 태그의 위치를 제한함으로써 위치 오류를 보정하는 태그 위치 제한 기법 등으로 구성된다. 이러한 기법들에 대한 실험 결과 측위 성능이 향상되었음을 볼 수 있었으며, 특히 측위 시스템을 실제 구현하여 실험 하였을 때 전체 측위 정밀도 DRMS와 CEP 모두 4m 이내의 정밀도를 보였다.
The tracking information of objects or persons plays the important role for being advanced of the technology in the logistics management or processing. In this paper, we propose the TDOA-based localization method for port logistics environment for obtaining accurate location of a tag which is attached to some objects or persons. The proposed method consists of these modules for precision : An adaptive selection module of base reader, 2.5D locating method and position-restriction method using a map. This paper includes the performance evaluation of those methods. We could see the improved performance in the simulation. And we also implemented the system and achieved the accuracy of DRMS and CEP within 4 meters.
