초록
무선 센서 네트워크의 효율적인 설비 및 운용을 위한 네트워크 구축과 관련하여 에너지 소비나, key 관리 기술, 센서배치 등 다양한 부문에서 연구가 진행되고 있으며, 그 중에서도 센서 배치는 시스템 구축비용과 성능에 직접적으로 관련되는 중요한 이슈 중 하나이다. 본 고에서는 센서 네트워크에 요구사항을 만족하면서 센서 네트워크 구축 비용을 절감하는 센서 배치 방안을 제시한다. 센서 배치에 주로 이용되는 담금질 기법(simulated annealing, SA)을 적용하되, 지리정보시스템(graphical information system, GIS)을 활용하여 노드간 연결성(Connectivity)과 센싱 반경(Coverage)을 만족하면서 센서 노드의 수를 최소화하고 이를 초기 센서 배치에 적용한다. 모의실험을 통해 기존 임의 초기 배치 방법에 비해 제안된 방법이 센서의 초기 배치 시 뿐만 아니라 최종 배치 단계에서도 시스템 구축비용을 절감하는 효과를 가짐을 보인다.
Many studies which have been done for efficient installation and management of wireless sensor networks (WSN) include energy savings, key managements and sensor deployments. Sensor deployment problem is one of the most important and fundamental issues among them in that the topic is directly related with the system cost and performance. In this paper, we suggest a sensor deployment scheme that reduces the system cost of WSN while satisfying the fundamental system requirements of connectivity between sensor nodes and sensing coverage. Using graphical information system(GIS) which contains region-dependent information related with connectivity condition, the initial positions of sensors in the procedure simulated annealing (SA) are determined. The GIS information helps in reducing system cost reduction not only at the initial deployment of SA but also at the final deployment of SA which is shown by computer simulations.
