한국통신학회논문지 (The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences)

한국통신학회 (The Korean Institute of Commucations and Information Sciences)
권호 표지

JND를 이용한 적응적 MCTF

Contents Adaptive MCTF Using JND

  • 허재성 (동국대학교 정보통신공학과) ;
  • 류철 (동국대학교 정보통신공학과)
  • 발행 : 2009.01.31
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초록

SVC에서 영상의 시간적 확장성 제공을 위해 사용되는 MCTF는 시간적 확장과 함께 화질의 확장성을 제공하는데 큰 역할을 한다. 그러나 MCTF의 특성상 prediction과 update단계가 증가될수록 분석해야 할 프레임간의 시간 간격이 멀어지게 되고 올바른 움직임 정보의 검색이 어려워져 화질의 저하를 초래한다. 본 논문에서는 MCTF의 update과정 내에서 JND를 사용하여 움직임 정보를 찾을 수 없는 블록의 화면 간 부호화로 인한 화질 저하를 방지하는 기법을 제안한다. 영상 내 모서리 부분을 찾는데 사용되는 JND는 오류의 가시성이 높은 부분과 그렇지 않은 부분을 찾아내어 MCTF의 update과정에서 더해지는 고주파 밴드 영상의 임계값으로 사용된다. 이는 영상 내 고주파 성분이 없는 저주파 영역에서 발생하는 잡음이 더 확연해지는 것을 이용한 방법이다. 제안하는 방법을 통하여 MCTF의 하위 단계에서 프레임간의 시간차를 극복하고 시각적인 화질의 향상을 얻을 수 있다.

In scalable video coding, MCTF plays an important role for time-scalability and SNR-scalability. But there is image quality decreasing as MCTF level is increased because time interval of each frame is extended so that is hard to find suitable motion vector. In this paper, we propose an algorithm to prevent image quality from decreasing with unsuitable motion vector during MCTF update process using JND. We adapt JND to find errors within blocks of image and set a threshold which is used to add high frequency components during update process. We can overcome time-gap between frames and achieve better image quality through the proposed algorithm.

키워드

참고문헌

  1. S, Choi and J. W. Woods, Motion Compensated3-D Subband Coding of Video, IEEE Trans.Image Process., 8, pp.155-167, Feb. 1999 https://doi.org/10.1109/83.743851
  2. N. Mehrseresht, and D. Taubman, Adaptivelyweighted update steps in motion compensatedlifting based on scalable video compression.IEEE Int. Conf. on Image Processing(ICIP2003), Barcelona, Vol.2, pp.771–.774,Sept. 2003 https://doi.org/10.1109/ICIP.2003.1246794
  3. L. Song, J. Xu, H. Xiong and F. Wu, Contentadaptive update for lifting based motioncompensated temporal filtering, ElectronicsLetters Vol.41, Issue 1, pp.14-16 , Jan. 2005 https://doi.org/10.1049/el:20056525
  4. N. Mehrseresht and D. Taubman, An efficientcontent-adaptive motion-compensated 3-DDWT with enhanced spatial and temporalscalability, Image Processing, IEEETransactions on, 2006
  5. A. M. Tekalp, Digital Video Processing, Prentice-Hall, Englewood cliffs, NJ, 1995
  6. P. Chen and John. W. Woods, Comparison of MC-EZBC and H.26L TML 8 on DigitalCinema Test Sequences, ISO/IECJTC1/SC29/WG11, MPEG2002/8130, ChejuIsland, Mar. 2002
  7. John W. Woods, Multidimensional signal,image and video processing and coding, Academic press, pp.420-423, 2006
  8. S. Voloshynovskiy, A. Herrigel, N.Baumgaertner , and T. A. Pun, stochastic approach to content adaptive digital image watermarking, International Workshop on Information Hiding, Vol.LNCS1768 of LectureNotes in Computer Science, Dresden,pp.212-236, Oct. 1999
  9. C. I. Podilchuk and W. Zeng, Image Adaptive Watermarking Using Visual Models, IEEE J.Selected Areas in Comm., Vol.16, No. 4, 1998 https://doi.org/10.1109/49.668975
  10. M. A. Qureshi and R. Tao, Technical Challengesfor Digital Watermarking, IMACSMulticonference on Volume 1, pp.444-447, Oct.2006 https://doi.org/10.1109/CESA.2006.4281693
  11. M. Bouchakour, G. Jeannic and F. Autrusseau,JND mask adaptation for wavelet domainwatermarking, Multimedia and Expo, 2008IEEE International Conference, pp.201-204,2008
  12. JVT G050r1, Draft ITU-T recommendation andfinal draft international standard of joint videospecification (ITU-T Rec. H.264/ISO/ IEC14496-10 AVC), May 2003