The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences (한국통신학회논문지)

The Korean Institute of Commucations and Information Sciences (한국통신학회)
권호 표지

Performance of the Recursive Systematic Convolutional Code with Turbo-Equalization Method for PMR Channel

수직자기기록 채널에서 터보등화기 구조를 이용한 순환 구조적 길쌈 부호의 성능

  • 박동혁 (숭실대학교 정보통신전자공학부 정보저장 및 통신연구실) ;
  • 이재진 (숭실대학교 정보통신전자공학부 정보저장 및 통신연구실)
  • Published : 2009.01.31
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Abstract

For perpendicular magnetic recording (PMR) channels, noise-predictive maximum likelihood (NPML) detection method has been used. But, it is hard to expect improving the performance when the bit density is increased. Hence, we exploit the coding methods which has good performance. In this paper, we show the performance of the recursive systematic convolutional (RSC) codes with turbo-equalization method with different channel bit densities. The noise model is 80% jitter noise and 20% AWGN.

수직자기기록 채널에서의 검출 기법으로는 잡음 예측 최대 유사도 검출 (NPML, Noise-Predictive Maximum Likelihood Detection) 기법을 사용한다. 하지만, 더 높은 기록 밀도의 요구로 더 이상 잡음 예측 최대 유사도 검출 기법을 이용하여 검출이 어려워지게 되었다. 따라서 높은 기록밀도에서도 성능 이득을 얻을 수 있는 부호화 기법들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 복잡도가 비교적 적은 순환 구조적 길쌈 부호를 부호기로 사용하였으며 성능 이득을 얻기 위하여 터보등화기 구조를 이용하였다. 또한, 다양한 기록 밀도에서 터보등화기 구조를 이용한 순환 구조적 길쌈 부호가 어떠한 성능을 보여주는지 비교하였다. 잡음환경은 80%의 지터 잡음과 20%의 백색 가우시안 잡음으로 실험하였다.

Keywords

References

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