Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회논문지)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
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Development of Classification Model Using Neural Network

신경회로망을 이용한 분류모형 개발

  • 박광박 (경남대학교 응용수리학부) ;
  • 박영만 (경남대학교 경영학부) ;
  • 황승국 (경남대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2008.10.25
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Abstract

In this paper, a model to classify the method using the fuzzy TAM with preprocessing of data was developed. The preprocessing method can be divide the problem using the characteristics in the case of category type factor. In case of continuous type factor, if there was exist factor's range which is not overlapping by class, the data belong to the range was fixed and eliminated in classification. After these preprocessing of data, classified operation of Fuzzy TAM is performed.

본 논문에서는 데이터를 사전처리 한 후 Fuzzy TAM을 이용하여 분류하는 방법을 개발하였다. 사전 처리 방식은 category형 특성인 경우는 그 특성을 이용하여 문제를 분해시키고, 계량형 특성의 경우는 클래스별 영역을 설정하고 겹치지 않는 특성 영역이 있다면 그 영역의 자료를 고정시켜 분류에서 제외시킨다. 이러한 사전 처리를 한 후 Fuzzy TAM을 이용하여 분류를 수행한다.

Keywords

References

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