Abstract
Error correcting codes (ECCs) are commonly used to protect against the soft errors. Single error correcting and double error detecting (SEC-DED) codes are generally used for this purpose. The proposed approach in this paper selectively reduced power consumption, delay, and area in single-error correcting, double error-detecting checker circuits that perform memory error correction. The multi-objective genetic algorithm is employed to solve the non -linear optimization problem. The proposed method allows that user can choose one of different non-dominated solutions depending on which consideration is important among them. Because we use multi-objective genetic algorithm, we can find various dominated solutions. Therefore, we can choose the ECC according to the important factor of the power, delay and area. The method is applied to odd-column weight Hsiao code which is well- known ECC code and experiments were performed to show the performance of the proposed method.
Error correcting codes는 일반적으로 soft error를 막기 위해서 사용된다. single error의 수정과 double error의 검출(SEC-DED) 코드들은 이런 목적으로 사용된다. 본 논문에서는 이러한 회로의 크기, 지연시간, 전력 소비를 선택적으로 최소로 하는 SEC-DED의 설계방법을 제안한다. 이러한 SEC-DED의 설계는 비선형 최적화 문제로 포함되는데 우리는 다목적 유전자 알고리즘을 이용하여 이 문제를 해결한다. 제안하는 방법은 여러 가지 SEC-DED code들을 제공하여 사용자의 환경에 따라 알맞은 회로를 선택할 수 있도록 한다. 제안하는 방법을 효율적인 ECC코드로 알려져 있는 odd-column weight Hsiao code에 적용하여 그 효율성을 입증하였다.
