분할된 역 인덱스 테이블에서 부모노드의 정보를 이용한 질의 처리

Query Processing using Information of Parent Nodes in Partitioned Inverted Index Tables

최근 XML(Extensible Markup Language) 사용의 증가와 함께 다량의 이질적 구조를 가진 XML문서들이 이용되고 있으며, 이러한 XML문서들의 효율적인 관리를 위해 데이터 저장 구조에 대한 연구의 필요성이 증가하고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 이들 XML 문서들의 효율적인 관리를 위하여 분할된 역 인덱스 테이블에서 부모노드의 정보를 이용하여 질의를 처리하는 방법을 제안한다. 이질적 구조를 가진 대규모의 문서들에 대한 질의 처리 횟수와 처리 데이터 량은 검색 성능에 큰 영향을 주기 때문에 데이터 구조를 설계할 때에 이 두 가지 요소들을 신중히 고려해야 한다. 제안된 방법은 부모 노드의 정보를 이용하여 선형 경로 질의를 위한 질의 처리 횟수를 반감시키고, 역 인덱스 테이블을 XML 트리의 깊이에 따라 적절히 분할하여 탐색 대상이 되는 데이터의 양을 줄이기 때문에 XML 문서에 대한 검색 성능을 향상시킨다. 제안하는 방법의 효율성을 입증하기 위해 인터넷에서 수집한 XML 문서들에 대한 XPath 질의 처리 성능이 기존의 역 색인 기법들에 비해 우수함을 보인다.

Many heterogeneous XML documents are being widely used with the increasing employment of XML, and the importance of data structure research for more efficient document management has been growing steadily. We propose a query processing technique which uses parent node information in a partitioned inverted index tree. The searching efficiency of these heterogeneous documents is greatly influenced by the number of query processing and the amount of target data sets in many ways. Therefore, considering these two factors is very important for designing a data structure. First, our technique stores parent node's information in an inverted index table. Then using this information, we can reduce the number of query processing by half. Also, the amount of target data sets can be lessoned by using partitioned inverted index table. Some XML documents collected from the Internet will be used to demonstrate the new method, and its high efficiency will be compared with some of the existing searching methods.