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Multiple Sensor Fusion Algorithm for the Altitude Estimation of Deep-Sea UUV, HEMIRE

심해무인잠수정 해미래의 고도정보 추정을 위한 다중센서융합 알고리즘

  • 김덕진 (한국해양연구원 남해연구소) ;
  • 김기훈 (한국해양연구원 해양시스템안전연구소) ;
  • 이판묵 (한국해양연구원 해양시스템안전연구소) ;
  • 조성권 (한국해양연구원 남해연구소) ;
  • 박연식 (경상대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2008.07.30

Abstract

This paper represents the multiple sensor fusion algorithm for the deep-sea unmanned underwater vehicles (UUV), composed of a remotely operated vehicle (ROV) 'Hemire' and a depressor 'Henuvy'. The performance of underwater positioning system usually highly depend on that of acoustic sensors such as ultra short base line(USBL), long base line(LBL) and altimeter. A practical sensor fusion algorithm is proposed in the sense of a moving window concept. The performance of the proposed algorithm can be observed by applying the algorithm to the Hemire sea trial data which was measured at the East Sea.

본 논문에서는 유삭식 심해무인잠수정인 해미래와 진수장치인 해누비로 이루어지는 심해무인잠수정 시스템의 항법 알고리즘에 사용되는 다중 센서 융합 기법에 대하여 소개하고 있다. 수중 위치 추적 시스템의 성능은 초단기선, 장기선, 고도계와 같은 수중 음향 센서의 성능에 의해 결정되는데 수중음향 신호는 다양한 형태의 노이즈를 가지고 있어 특별한 주의가 요망된다. 본 논문에서는 이동 관측창 개념을 이용한 실용적인 다중 센서 융합 알고리즘을 제안하였다. 해미래의 동해 실해역 시험을 통해 획득된 계측치에 본 알고리즘을 적용하여 그 성능을 고찰한 결과 우수한 성능을 보임을 알 수 있었다.

Keywords

References

  1. Dietrich F., Andreas H., "Improved Fast Covariance Intersection for Distributed Data Fusion," International Conference on Information Fusion, 2005, pp. 154-160
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  3. Cleveland, W.S., "Robust Locally Weighted Regression and Smoothing Scatter plots," Journal of the American Statistical Association, Vol. 74, 1979, pp. 829-836 https://doi.org/10.2307/2286407
  4. Orfanidis, S.J., Introduction to Signal Processing, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1996