Abstract
In this paper, we develop an electrostatic monitoring system which is composed of an electrostatic prediction system and a warning message transmission system. The electrostatic prediction system in a factory receives the value of electrostatic charge from the electrostatic sensor and predicts the next value by using past data and sends the value to the warning message transmission system through the bluetooth communication. The warning message transmission system gets a warning signal and transmits the warning message to the worker's cellphone through a commercial SMS web by a socket program running on Windows PC in a control room. We propose electrostatic forecasting algorithms based on LSR(least square regression) using weight factors in an electrostatic prediction system. Simulation results show that the algorithm with dynamically variable weight factors is best with 64.69V standard deviation and a warning message transmitted by the warning message transmission system is displayed on cellphone after about 5 seconds.
본 논문에서는 정전기 예측 시스템과 경고 메시지 전송 시스템으로 구성된 정전기 모니터링 시스템을 개발하였다. 정전기 예측 시스템은 현재까지의 값을 기반으로 다음 단계의 정전기의 크기를 예측하고, 예측값을 블루투스 통신을 사용하여 무선으로 경고 메시지 전송 시스템으로 전송한다. 경고 메시지 전송 시스템은 정전기 예측 시스템으로부터 들어온 경고 신호를 받아들이고, 소켓 프로그램을 이용하여 상용 SMS 사이트에 접속하여 작업 담당자의 휴대폰으로 경고 메시지를 전송한다. 정전기 예측 시스템에 사용되는 동적 가변 가중치(weight factor)를 가지는 LSR(least square regression) 기반 예측 알고리즘을 개발하였고, 모의 실험에서 가중치를 실시간으로 변화시키는 방법이 표준편차가 약 64.69V로 가장 우수하게 나타났다. 그리고 경고 메시지 전송 시스템에서 보낸 경고 메시지가 약 5초 후에 원격지 작업자의 휴대폰에 표시된 것을 확인하였다.