초록
최근 정신질환에 대한 사회적 편견이 감소하면서 이차성 이득(secondary gain), 즉 군복무 기피를 위한 목적으로 정신과적 증상을 호소하는 환자가 늘어나고 있다. 특히 객관적 진단도구가 없는 정신의학적 문제의 경우 환자의 주관적 증상호소와 의사의 전문적 판단이 실제 유일한 진단 기준이다. 본 논문에서는 데이터마이닝을 이용하여 과거 정신과 입원 환자들의 처방데이터 분석을 통해 의병전역 결정을 위한 객관적 기준을 제공하여 의무조사의 신속한 의사결정에 도움을 주고자 한다. 따라서 정신과 환자 처방분석을 통한 의병전역 결정지원 시스템을 제안한다.
Recently, mental patients are increasing by secondary gain, that is, purpose for avoiding a military service as the social prejudice about mental disease decreases. In particular, it is unique diagnostic tool to a patient's subjective symptoms complaint and a doctor's special judgment, in occasion of psychiatry problem that an objective diagnostic tool does not exist. In this paper, we provide an objective basis to help in a quick decision-making of discharging from military service using the datamining, that analyzes mental patient's prescription to find a special rule. Therefore, we propose the decision support system of discharging from service using the analysis of mental patient's prescription.