An Eefficient ROI Code Block Discrimination Algorithm for Dynamic ROI Coding

동적 관심영역 코딩을 위한 효율적인 관심영역 코드블록 판별 알고리듬

This paper proposes an efficient ROI code block discrimination algorithm for dynamic ROI coding. The proposed algorithm calculates the girth of the ROI only with some mask information in consideration of the characteristics of the shape of the ROI for reducing a ROI code block discrimination time, and this proposed algorithm discriminates whether there is a ROI code block by the girth and the critical value of the ROI. Also, this discrimination algorithm is capable of treating the coefficients of the background within a ROI code block preferentially and controlling a loss by controlling the threshold value of the ROI. In order to demonstrate the utility of the proposed method, this paper conducted a comparative experiment of the proposed method with the existing methods. As a result of this experiment, it was confirmed that the proposed method was superior to the conventional methods in terms of quality and speed.

본 논문에서는 동적 관심영역 코딩을 위한 효율적인 관심영역 코드블록 판별 알고리듬을 제안한다. 제안한 알고리듬은 관심영역 코드블록 판별 시간을 줄이기 위하여 관심영역 모양의 특징을 고려하여 일부 마스크 정보만으로 관심영역의 포함율을 계산하고, 포함율과 관심영역 임계값에 의해 관심영역 코드블록 유무를 판별한다. 그리고 판별 알고리듬은 관심영역 임계값을 조절함으로서 관심영역 코드블록 내의 배경 웨이블릿 계수의 우선적 처리와 손실 부분을 조절도 할 수 있었다. 제안한 방법의 유효성을 나타내기 위해 기존의 방법들과 비교 실험을 통해 제안한 방법이 기존의 방법에 비해 품질과 속도 면에 있어서 우수함을 확인하였다.