DOI QR코드

DOI QR Code

북한의 지역별 기상학적 가뭄의 평가와 유형분류

Assessment and Classification of Meteorological Drought Severity in North Korea

  • 유승환 (서울대학교 생태조경.지역시스템공학부 대학원) ;
  • 남원호 (서울대학교 생태조경.지역시스템공학부 대학원) ;
  • 장민원 (경상대학교 농업생명과학연구원) ;
  • 최진용 (서울대학교 생태조경.지역시스템공학부)
  • 발행 : 2008.07.31

초록

North Korea is one of the most vulnerable countries of the world for drought but still it is difficult to find scientific researches for understanding of the drought characteristics. This study analyzed the temporal and spatial distribution of meterological drought severity and classified the drought development types in North Korea. All eleven drought indices were tested such as seasonal rainfall, PDS, SPI and so on, and then drew the drought risk map by each indicator using frequency analysis and GIS(Geographic Information Systems) for twenty one meteorological stations. In addition meteorological drought characteristics in North Korea was classified to six patterns on Si/Gun administrative units using cluster analysis on the drought indicators. The cluster III has the strongly drought-resistant area due to sufficient rainfall and the cluster V was considered as the most drought-vulnerable area, Pungsan and Sinpo, because of the severest drought condition for eight drought indicators. The results of this study are expected to be provided for the basic understanding of regionalized drought severity and characteristics confronting the risk of drought from climate variations in North Korea.

키워드

참고문헌

  1. FAO/WFP, 2001, Special Report, FAO/WFP Crop and Food Supply Assessment Mission to the Democratic People's Republic of Korea
  2. Lee, K.S., Sadeghipour, J., Dracup, J.A., 1986, An approach for frequency analysis of multiyear drought durations, Water Resources Research, 22 (5), pp. 655-662 https://doi.org/10.1029/WR022i005p00655
  3. McKee, T.B., N.J. Doesken, and J. Kleist, 1993, The relationship of drought frequency and duration to time scales. Preprints, 8th Conference on Applied Climatology, January 17-22, Anaheim, pp.179-184
  4. Palmer, W.C., 1965, Meteorological drought, Research paper, Vol.45, U.S. Weather Bureau
  5. Thornthwaite, C.W., 1948, An approach toward a rational classification of climate, Geographic Review, Vol.38, pp.55-94 https://doi.org/10.2307/210739
  6. Wilhite, D.A. and M.H. Glantz., 1985, Understanding the Drought Phenomenon: The Role of Definitions. Water International 10, pp.111-120 https://doi.org/10.1080/02508068508686328
  7. 김상민, 박승우, 1999, 우리나라 주요 지점에 대한 가뭄지수의 산정과 비교, 한국농공학회지, 41(5), pp.43-52
  8. 김현영, 1994, 과우량과 과우일수, 한국관개배수, 1 (2), pp.235-237
  9. 노형진, 2005, (Excel 및 SPSS를 활용한) 다변량분석 : 이론과 실제, 형설출판사
  10. 류재희, 이동률, 안재현, 윤용남, 2002, 가뭄평가를 위한 가뭄지수의 비교 연구, 한국수자원학회논문집, 35 (4), pp.397-410
  11. 박상우, 전병호, 장석환, 2003, 다변량 분석기법에 의한 지점강우의 권역화 연구, 한국수자원학회논문집, 36 (5), pp.879-892
  12. 박기욱, 김진택, 주욱종, 이용직, 2006, 농업가뭄의 평가를 위한 가뭄지수의 적용성 분석, 한국관개배수, 13 (1), pp. 72-81
  13. 박성우, 안재숙, 이기춘, 1982, 한발기준년 재조정, 농업개발시험연구, 서울대학교 농업개발연구소
  14. 배승종, 정하우, 최진용, 1999, 토양수분 물수지 모형과 GIS를 이용한 가뭄 분석, 한국농공학회지, 41 (6), pp.33-43
  15. 신수현, 2005, 다중시기 정규식생지수(NDVI)를 이용한 가뭄지수의 한반도 적용성 분석, 인하대학교 석사학위논문
  16. 윤용남, 안재현, 이동률, 1997, Palmer의 방법을 이용한 가뭄의 분석, 한국수자원학회논문집, 30 (4), pp.317-326
  17. 이주헌, 정상만, 김성준, 이명호, 2006, 가뭄모니터링 시스템 구축: I. 정량적 가뭄모니터링을 위한 가뭄지수의 적용성 분석, 한국수자원학회논문집, 39 (9), pp.787-800 https://doi.org/10.3741/JKWRA.2006.39.9.787
  18. 장민원, 정하우, 박기욱, 2003, 가뭄대책 행정지원을 위한 지역논가뭄평가모형 ADEM의 개발, 농촌계획, 9 (2), pp.29-37
  19. 한국농촌경제연구원 북한농업정보 http://www.krei.re.kr/kor/info/infor01_nklist.php

피인용 문헌

  1. Assessment of the Impact of Climate Change on Drought Characteristics in the Hwanghae Plain, North Korea Using Time Series SPI and SPEI: 1981–2100 vol.9, pp.8, 2017, https://doi.org/10.3390/w9080579
  2. Investigation of drought-vulnerable regions in North Korea using remote sensing and cloud computing climate data vol.190, pp.3, 2018, https://doi.org/10.1007/s10661-018-6466-0