Service-centric Object Fragmentation Model for Efficient Retrieval and Management of Huge XML Documents

대용량 XML 문서의 효율적인 검색과 관리를 위한 SCOF 모델

Vast amount of XML documents raise interests in how they will be used and how far their usage can be expanded, This paper has two central goals: 1) easy and fast retrieval of XML documents or relevant elements; and 2) efficient and stable management of large-size XML documents, The keys to develop such a practical system are how to segment a large XML document to smaller fragments and how to store them. In order to achieve these goals, we designed SCOF(Service-centric Object Fragmentation) model, which is a semi-decomposition method based on conversion rules provided by XML database managers. Keyword-based search using SCOF model then retrieves the specific elements or attributes of XML documents, just as typical XML query language does. Even though this approach needs the wisdom of managers in XML document collection, SCOF model makes it efficient both retrieval and management of massive XML documents.

XML 문서가 증가하면서 XML 문서를 처리하는 방법론에 대한 많은 논의가 있어왔다. 본 논문에서는 두 가지 중요한 목적을 가지고 XML 정보 검색 및 관리 시스템을 개발하는데, 첫 번째는 질의에 적합한 내용을 쉽고 빠르게 검색해서 제공하는 것이고, 두 번째는 시스템의 부담을 최소화하면서 효율적이고 안정적인 관리 기능을 제공하는 것이다. 이렇게 실용적인 시스템을 개발하는 핵심 기술은 XML 문서를 어떻게 효과적으로 분할하여 구조적으로 서비스하는가에 달려 있다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 본 논문에서는 SCOF(Service-centric Object Fragmentation) 모델을 제안한다. SCOF 모델은 XML 데이터 베이스 관리자에 의해서 정의되는 변환 규칙(conversion rule)을 이용하여 문서를 분할하는 준분할(semi-decomposition) 저장 방식이다. SCOF 모델을 사용한 키워드 기반 검색은 전형적인 XML 질의 언어처럼 문서의 특정 엘리먼트나 속성 값을 이용하여 검색을 수행할 수 있다. 비록 이러한 접근법이 XML 문서 컬렉션에 대한 관리자의 지식을 필요로 한다고 하더라도, 개별 문서의 크기나 전체 문서의 양에 상관없이 검색과 관리를 효율적으로 수행할 수 있기 때문에 실용적인 시스템을 구축할 수 있다는 장점이 있다.