A Study on the Design Method of the Integrative Intelligent Model for Educational System

지능형 교육 시스템의 통합 모형 탐색 연구

  • Received : 2008.08.28
  • Accepted : 2008.10.04
  • Published : 2008.12.31

Abstract

Education is a field that has tried to make use of the advantages of computers since they were introduced to the world. Intelligent Tutoring System and multimedia have become methods of teaching students of Computer Science, Education, Psychology, and Cognitive Science. Until now, they have been designed and produced only on the basis of a very specific domain and format. However, in the education field, most learners ask for integrated service that is practical, realizable, and sensitive to technological change. Therefore, in this study, we would like to present the technological and formal integration model as an ITS model which acknowledges changes in the fields of technology and education. As a technological integration model, the integration model of traditional Symbolic Artificial Intelligence and Artificial Neural Networks was presented. As a formal integration model, three integration models were presented according to (a) the process of learning diagnosis (b) learners' action behaviors (c) intelligence service respectively.

Keywords

References

  1. 강신천 (2003). 학습자 모델링에 기초한 적응적 웹 에이전트의 개발. 한국교원대학교 박사학위 논문
  2. 권순창 (1997). 다변량 자료 분류를 위한 교육용 신경망 시뮬레이터 개발에 관한 연구. 교육공학연구, 13(1), 99-115
  3. 김대수 (1992). 신경망 이론과 응용 (I). 하이테크정보
  4. 김선익, 이상용(2001). 수준별 학습을 지원하는 웹 기반 지능형 교육시스템의 설계 및 구현. 한국학교수학회논문집, 4(1), 60-80
  5. 김은주, 이일병 (1998). 자료발굴과 신경회로망/기계학습. 한국경영과학회, SIGDM98(1), 62-82
  6. 나일주, 정현미(2001). 웹기반 가상교육 프로그램 설계를 위한 활동모형 개발. 교육공학연구, 17(2), 27-52
  7. 박은혜 (1992). 효과적인 ITS(Intelligent Tutoring Systems)의 설계를 위한 지식표현기법에 관한 연구. 한양대학교 석사학위논문
  8. 백장현, 김영식(2004). 웹 기반 학습 환경에서 개별 적응적 피드백을 지원하는 e-SRM 시스템의 설계 및 구현. 정보교육학회논문지, 8(3), 307-320
  9. 신창하 (2003). 학습자의 학습 휴리스틱 기반 보충학습 PUSH 시스템 설계 및 구현. 한경대학교 석사학위논문
  10. 신지연 (2002). 웹기반 교육에서 학습자별 학습 현황 분석에 관한 연구: 웹 로그 마이닝을 중심으로. 이화여자대학교 석사학위논문
  11. 안대환 (2002). 개인화된 학습자료 추천 시스템의 설계 및 구현. 경기대학교 석사학위논문
  12. 이기호, 최영미 (1993). 지능형 교육 시스템 개론. 교학사
  13. 이상구, 정재현 (1995). 지능형 멀티미디어 교육시스템의 교수 모델과 학습자 모델. 한국정보과학회지, 22(7), 1078-1089
  14. 이철환, 한선관 (1999). 교육에서 효율적인 정보 활용을 위한 데이터 마이닝 기법. 한국정보교육학회 논문지, 3(1), 75-85
  15. 유정수 (2004). 교육용 적응적 하이퍼 미디어 시스템의 사용자 모형 개발. 정보교육학회논문지, 8(4), 547-554
  16. 정환묵 (1999). 21세기를 향한 지능정보시스템 원론. 21세기사
  17. 차정호 (2003). 개별화 웹 에이전트를 탑재한 화학교육 홈페이지의 개발과 온라인 토론에서 상호작용 분석. 서울대학교 박사학위논문
  18. 허균, 변혜란 (2002). 지능형 교육 시스템에서 신경망을 적용한 모델 설계. 한국정보교육학회 동계발표대회, 208-215
  19. 홍지영(2004). 학습객체 기반 개별화 학습 모형 연구. 한국교원대학교 박사학위 논문
  20. Derry, S. J. & Lajoie, P. (1993). A middle camp for intelligent instructional computing: An introduction. In P. Lajoie & S. J. Derry(eds.),"Computers as cognitive tools"(.1-11). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates
  21. Fausett, L. (1994). Fundamentals of Neural Network. Prentice Hall
  22. Kaplan, R. & Rock D. (1995). New directions for intelligent tutoring. AI Expert, 1(2), 30-40
  23. Koedinger K. R. & Anderson J. R. (1993). Refrying implicit planning in geometry: Guidelines for model-based intelligent tutoring system design. In P. Lajoie & S.J. Derry(eds.), Computer as cognitive tools(pp.15-45). Hillsdale, NJ:Lawrence Erlbaum Associates
  24. Medsker, L. (1992). Models and Guidelines for Integrating Expert Systems and Neural Networks, Hybrid Architectures for Intelligent Systems. Abraham Kandel, Gideon Langholz(ed.). The CRC Press
  25. OECD(2006). Education at a Glance 2006. OECD
  26. Brusilovsky, P., Schwarz, E., & Weber, G., (1996). ELM-ART : An Intelligent Tutoring System on the WWW, The Proceedings of ITS'96, 261-269
  27. Shute, V. & Towle, B. (2003). Adaptive E-Learning. Educational Psychologist, 38(2), 105-114 https://doi.org/10.1207/S15326985EP3802_5
  28. Winkels, R. (1992). Explorations in intelligent tutoring and help, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications Series, Amsterdam: IOS Press