분산형 컨퍼런스 환경에서의 효율적인 컨퍼런스 이벤트 패키지 처리 방식

A Method of Efficient Conference Event Package Processing in Distributed Conference Environment

  • 장춘서 (금오공과대학 컴퓨터공학과) ;
  • 조현규 (금오공과대학 컴퓨터공학과) ;
  • 이기수 (금오공과대학 컴퓨터공학과)
  • 발행 : 2008.12.31

초록

중앙 집중형 컨퍼런스 모델은 컨퍼런스 관리 및 제어가 용이한 장점이 있으나 컨퍼런스 사용자 수가 증가할수록 성능의 저하가 커지므로 확장성에 제약이 있다. 따라서 중앙 집중형 컨퍼런스 모델의 확장성을 개선할 수 있는 새로운 분산형 컨퍼런스 모델들이 최근 제안되고 있다. 이러한 분산형 컨퍼런스 구조에서는 컨퍼런스사용자가정해진 최대값을 넘을 경우 동적으로 새로운 컨퍼런스 서버가 추가되며, 본 논문에서는 이러한 분간형 컨퍼런스 환경에서 주 컨퍼런스 서버가 담당해야 할 컨퍼런스 이벤트 패키지의 처리 방식을 효율화 시킬 수 있는 새로운 방식을 제안하였다. 주 컨퍼런스 서버는 부 컨퍼런스 서버들 및 사용자들과 컨퍼런스 이벤트 패키지를 사용해 정보를 교환하며. 자신이 관리하는 컨퍼런스 정보 데이터베이스에서 컨퍼런스 사용자들에 대한 통지 기능을 분담할 SIP(Session Initiation Protocol) UA(User Agent)들을 선정하여 이들의 목록을 각 컨퍼런스 서버들에게 전송한다. 이를 수신한 각 컨퍼런스 서버들은 선정된 UA들이 컨퍼런스 이벤트 패키지 처리를 분담하도록 하여 컨퍼런스 서버에서의 SIP 신호 처리 부하를 줄일 수 있으며 분산형 컨퍼런스 모델에서의 확장성을 개선시킨다. 제안된 시스템의 성능은 실험을 통하여 분석하였다.

The centralized conference model has advantage of conference management and control. however it's scalability has been limited as performance degrades largely with increasing number of conference users. So new distributed conference models which improve scalability of centralized conference model have been suggested recently. In the distributed conference model. as conference users exceed a predefined maximum number, a new conference server is added to the conference dynamically. In this paper, We have proposed a new method which increases efficiency of conference event package processing that primary conference server should charge in the distributed conference environment. The primary conference server exchanges informations with each secondary conference servers and conference users by using conference event package. And from the conference information database it selects SIP(Session Initiation Protocol) UA(User Agent) which will share notification to the conference users, and transfers lists to each conference servers. The conference servers make the selected UAs share processing of conference event package, so loads of SIP signal processing decrease, and improve scalability of distributed conference model. The performance of our proposed model is evaluated by experiments.

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