Fast Adaptive Parameter Estimation Algorithm using Unit Vector

단위 벡터를 이용한 고속 적응 계수 예측 알고리즘

This paper proposes a new QRD-LS adaptive algorithm with computational complexity of O(N). The main idea of proposed algorithm(D-QR-RLS) is based on the fact that the computation for the unit vector of is made from the process during Givens Rotation. The performance of the algorithm is evaluated through computer simulation of FIR system identification problem. As verified by simulation results, this algorithm exhibits a good performance. And, we can see the proposed algorithm converges to optimal coefficient vector theoretically.

본 논문은 계산량이 O(N)인 새로운 형태의 QRD-LS 적응 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘의 주요 사항은 입력벡터의 단위벡터 계산이 Given Rotation 과정에서 이루어짐에 근거하고 있다. 알고리즘의 성능 평가는 FIR 시스템 식별 문제를 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 수행하였다. 이 알고리즘은 시뮬레이션의 결과 좋은 성능을 나타내었다. 그리고 이론적으로 평균 측면에서 알고리즘이 최적 계수 벡터에 수렴함을 보였다.