한국정보통신학회논문지 (Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering)

  • 제12권12호
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  • Pages.2271-2276
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  • 2008
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  • 2234-4772(pISSN)
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  • 2288-4165(eISSN)
한국정보통신학회 (The Korea Institute of Information and Commucation Engineering)
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크기가변 확대 기법 기반의 컴퓨터적 집적 영상 방법을 이용한 3D 영상의 해상도 개선

Resolution enhancement of 3D images using computational integral imaging reconstruction method based on scale-variant magnification

  • 신동학 (동서대학교 영상콘텐츠학과) ;
  • 유훈 (상명대학교 디지털미디어학부)
  • 발행 : 2008.12.30
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초록

본 논문에서는 3D 영상의 해상도 개선을 위한 크기가변 확대 기법 기반의 컴퓨터적 집적 영상 재생 방법을 제안한다. 먼저 컴퓨터적 집적 영상 재생 방법에서 요소 영상 사이의 간섭 문제를 설명한다. 큰 확대개수는 요소 영상의 확대 중첩 과정에서 큰 간섭을 야기하여 재생 3D 영상의 해상도를 저하시킨다. 이 간섭 문제를 극복하기 위해서 최소 확대 계수를 계산하는 방법을 제안한다. 새로운 최소 확대 계수는 해상도가 향상된 3D 영상을 제공하며, 제안하는 방법은 기존의 방법보다 계산량이 작다. 제안하는 방법의 유용함을 보이기 위해서 컴퓨터 복원 실험을 수행하고 그 결과를 보고한다.

In this paper, we propose a computational integral imaging reconstruction (CIIR) method based on scale-cariant magnification technique for resolution-enhanced 3D images. First, we introduce an interference problem among elemental images in CIIR. Magnification by a large factor causes inference among elemental images when they are applied to the superposition process. Thus, the resolution of reconstructed images is limited. To overcome the interference problem, we propose a method to calculate a minimum magnification factor while CIIR is still valid. Magnification by a new factor enables the Proposed method to reconstruct resolution-enhanced images. In addition, the computational load of the proposed method is less than that of the previous method. To confirm the feasibility of the proposed method, some experiments are carried out and the results are presented.

키워드

참고문헌

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피인용 문헌

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