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상관관계를 반영한 애매한 응답 자료에 대한 퍼지 가설검정

Fuzzy Hypotheses Testing by Vague Response Data with Reflected Correlation

  • 강만기 (동의대학교 자연과학대학 정보통계학과) ;
  • 이창은 (동의대학교 자연과학대학 정보통계학과) ;
  • 정지영 (동의대학교 자연과학대학 정보통계학과) ;
  • 최규탁 (경남정보대학 공업경영학과)
  • 발행 : 2007.10.25

초록

통계조사에서 상관성이 반영된 애매한 응답 데이터가 주어졌을 때, 이 데이터를 퍼지화 하여 가설검정을 하는 방법으로서 퍼지 p-값과 퍼지 신뢰수준의 몇 가지 특성을 제시하고, agreement index의 원리를 이용하여 퍼지 기각역에 의한 퍼지 가설검정 방법을 제안한다.

We propose some properties of fuzzy p-value and fuzzy significance level to the fuzzy hypotheses testing for vague response data with reflected correlation in survey research, Appling the principle of agreement index, we suggest the methods for fuzzy hypothesis testing by fuzzy rejection region.

키워드

참고문헌

  1. P. X. Gizegorzewski, Testing Hypotheses with vague data, Fuzzy Sets and Systems. 112, pp.501-510, 2000 https://doi.org/10.1016/S0165-0114(98)00061-X
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