Journal of Korea Spatial Information System Society (한국공간정보시스템학회 논문지)

Korea Spatial Information System Society (대한공간정보학회)
권호 표지

Non-Duplication Loading Method for supporting Spatio-Temporal Analysis in Spatial Data Warehouse

공간 데이터웨어하우스에서 시공간 분석 지원을 위한 비중복 적재기법

  • 전치수 (인하대학교 정보공학과) ;
  • 이동욱 (인하대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 유병섭 (인하대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 이순조 (서원대학교 컴퓨터교육학과) ;
  • 배해영 (인하대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2007.09.30
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Abstract

In this paper, we have proposed the non-duplication loading method for supporting spatio-temporal analysis in spatial data warehouse. SDW(Spatial Data Warehouse) extracts spatial data from SDBMS that support various service of different machine. In proposed methods, it extracts updated parts of SDBMS that is participated to source in SDW. And it removes the duplicated data by spatial operation, then loads it by integrated forms. By this manner, it can support fast analysis operation for spatial data and reduce a waste of storage space. Proposed method loads spatial data by efficient form at application of analysis and prospect by time like spatial mining.

본 논문에서는 공간 데이터 웨어하우스에서 시공간 분석지원을 위한 공간 데이터의 비중복 적재 기법을 제안한다. SDW는 이기종의 다양한 서비스를 지원하는 SDBMS로부터 공간 데이터를 추출한다. 제안 기법에서는 SOW에 소스로 참여하는 SDBMS에서 변경된 부분만을 추출하고, 이를 공간연산을 통해 중복된 데이터를 제거한 후 통합된 형태로 적재함으로써 빠른 공간 데이터 분석을 지원할 수 있으며, 저장 공간의 낭비를 줄일 수 있다. 이는 공간 마이닝등의 시간에 따른 분석 및 예측 분야에 효율적인 형태로 공간 데이터를 적재한다.

Keywords