한국수자원학회논문집 (Journal of Korea Water Resources Association)

  • 제40권9호
  • /
  • Pages.709-722
  • /
  • 2007
  • /
  • 2799-8746(pISSN)
  • /
  • 2799-8754(eISSN)
한국수자원학회 (Korea Water Resources Association)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

우리나라에 발생한 태풍의 시간 강우량 특성에 관한 연구

A Study on Special Quality of Hourly Precipitation of Typhoon happened in Korea

  • 오태석 (서울시립대학교 공과대학 토목공학과) ;
  • 안재현 (서경대학교 이공대학 토목공학과) ;
  • 문영일 (서울시립대학교 공과대학 토목공학과)
  • 발행 : 2007.09.30
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

우리나라는 여름철의 큰 호우로 인해 주기적인 홍수피해가 발생하며, 이러한 호우의 원인은 태풍과 집중호우로 구분 할 수 있다 태풍은 열대 지방에서 발생하여 주기적으로 우리나라를 내습하여 극심한 강우와 강풍으로 인해 큰 피해를 발생시키고 있으며, 일반적으로 태풍에 의한 피해가 집중호우보다 큰 것으로 알려져 있다. 따라서 본 연구에서는 우리나라에 발생하는 강우 사상을 태풍과 집중호우로 구분하여 호우 원인별로 지속시간별 연 최대 강우량을 구축하였다. 따라서 발생 원인별로 구축된 시간강우자료의 통계분석을 통해 기본적인 특성을 파악하고 빈도해석을 통해 강우의 발생 원인별로 확률강우량을 산정하여 비교 분석하였다. 분석 결과에서 태풍에 의해 산정된 확률강우량은 지속시간과 재현기간이 커질수록 확률강우량의 증가가 전호우에 의한 확률강우량 보다 큰 지점이 있는 것으로 나타났다.

The floods of Korea happens periodically during summer. The cause of heavy rain that provokes floods can be classified into typhoon and localized downpour. The typhoon happens in the tropical region. It causes one of the worst damage to Korea by extreme rainfall and strong wind. Usually, it is known that the flood damage by the typhoon is larger than that by the localized downpour. Therefore, this study classified rainfall events into typhoon events and localized downpour events based on the cause. Through statistical analyses of the rainfall data, this study investigated special quality of the rainfall during the time of typhoon. In analysis results, probability Precipitation calculated by the typhoon events were exposed bigger than that calculated by all rainfall events.

키워드

참고문헌

  1. 건설 교통부 (2000). 1999년도 수자원관리기법개발연구조사 보고서 제 1권 한국확률강우량도 작성
  2. 기상청 (1996). 태풍백서
  3. 기상청 (1997-2004). 기상연보
  4. 김남원, 원유승 (2004). '최근의 기상변동과 PMP의 변화.' 한국수자원학회 학술발표회 초록집, 한국수자원학회, pp. 211
  5. 백희정, 권원태, 오재호 (1999). '북서태평양에서 발생한 강력한 태풍의 기후학적 특성.' 한국수자원학회 학술대회지, 한국수자원학회, pp. 177-182
  6. 이미선, 박근애, 김성준 (2005). 'Landsat영상과 수문모형을 이용한 태풍 RUSA에 의한 수문형향 분석.' 한국수자원학회 논문집, 한국수자원학회, 제38권, 제5호, pp. 391-399 https://doi.org/10.3741/JKWRA.2005.38.5.391
  7. 임기석, 최은호, 전무갑, 지홍기, 이순탁 (2002). '우리나라 태풍/전선의 이동과 호우 특성.' 한국수자원학회 학술대회지 논문집(II), 한국수자원학회, pp. 1161-1166
  8. 차영일, 김범순, 문영일 (2006). '극치값 추정에 적합한 비매개변수적 핵함수 개발.' 한국수자원학회 논문집, 한국수자원학회, 제39권, 제6호, pp.187-194 https://doi.org/10.3741/JKWRA.2006.39.6.495
  9. 홍일표 (2003). 'UN/ESCAP . WMO 태풍위원회 수문분과 활동 및 지협협력 계획 소개.' 한국수자원학회 학술대회지 논문집(I), 한국수자원학회, pp. 451-454
  10. Adamowski, K. (1985). 'Nonparametric kernel estimation of flood frequency', Water Resources Research, Vol. 21, No. 11, pp.1585-1590 https://doi.org/10.1029/WR021i011p01585
  11. Bowman, A. W. (1985). 'A comparative study of some kernel-based nonparametric density estimators', Journal of Statistical Computing and Simulation, Vol. 21, pp. 313-327 https://doi.org/10.1080/00949658508810822
  12. Breiman, L., Meisel, W., and Purcell, E., (1977). 'Variable kernel estimates of multivariate densities', Technometrics, Vol. 19, No.2, pp. 135-144 https://doi.org/10.2307/1268623
  13. Devroye, L. and Gyorfi, L. (1985). Nonparametric density estimation: The Ll view, John Wiley, New York
  14. Lall, U., Moon, Y. I., and Bosworth, K., (1993). 'Kernel flood frequency estimators: bandwidth selection and kernel choice', Water Resources Research, Vol. 29, No.4, pp. 1003-1015 https://doi.org/10.1029/92WR02466
  15. Moon, Y. I., and Lall, U., (1994). 'Kernel Quantile Function Estimator for Flood Frequency Analysis', Water Resources Research, Vol. 30, No. 11, pp. 3095-3103 https://doi.org/10.1029/94WR01217
  16. Moon, Y. I., and Lall, U., and Bosworth, K., (1993). 'A comparison of tail probability estimators', Journal of Hydrology, Vol. 151, pp. 343-363 https://doi.org/10.1016/0022-1694(93)90242-2
  17. Rosenblatt, M. (1956). 'Remarks on some nonparametric estimates of a density function', Ann. Math Statist, Vol. 27, pp. 832-837 https://doi.org/10.1214/aoms/1177728190
  18. Sheather, S. J. (1980). 'An Improved Data-Based Algorithm for Choosing the Window Width when Estimating the Density at a Point', Computational Statistics and Data Analysis, Vol. 4, pp. 61-65 https://doi.org/10.1016/0167-9473(86)90026-5
  19. Sheather, S. F. and Jones, M. C. (1991). 'A reliable data-based band-width selection method for kernel density estimation', J. Ray. Statistical Soc., B., Vol. 53, pp. 683-690
  20. Woodroofe, M., (1970). 'On choosing a deltasequence', Ann Math Statist., Vol. 41, pp. 1665-1671 https://doi.org/10.1214/aoms/1177696810

피인용 문헌

  1. Estimating Quantiles of Extreme Rainfall Using a Mixed Gumbel Distribution Model vol.45, pp.3, 2012, https://doi.org/10.3741/JKWRA.2012.45.3.263
  2. Assessment of Typhoon Trajectories and Synoptic Pattern Based on Probabilistic Cluster Analysis for the Typhoons Affecting the Korean Peninsula vol.47, pp.4, 2014, https://doi.org/10.3741/JKWRA.2014.47.4.385
  3. Prediction of Typhoon-Induced Flood Flows at Ungauged Catchments Using Simple Regression and Generalized Estimating Equation Approaches vol.10, pp.5, 2018, https://doi.org/10.3390/w10050647