Analytical Determination of Optimal Transit Stop Spacing

최적 정류장 간격의 해석적 연구

  • Published : 2007.06.30

Abstract

Determining stop spacing is a very important process in transit system planning. This study is involved in an analytical approach to decide the transit stop spacing. Transit stop spacing should be longer as 1) user access speed, 2) user travel time, and 3) dwell time increase, and shorter as 1) passengers (boardings and alightings) and 2) headway increase. In this study, a methodology is proposed to determine transit stop spacing to minimize total cost (user cost plus operator cost) with irregular passenger distribution (boardings and alightings) Without considering in-vehicle passengers, the transit stop spacing should be shorter in the concentrated sections of the passenger distribution than in others to minimize total cost. Through the conceptual analysis, it is verified that the transit stop spacing could be longer as the in-vehicle passengers increase in certain sections. This study proposes a simple practical method to determine transit stop spacing and locations instead of a dynamic programming method which generally includes a complex and difficult calculation. If the space axis is changed to a time axis. the methodology of this study could be expanded to analyze a solution for the transit service (or headway) schedule problem.

대중교통 시스템의 운행계획 수립과정에서 정류장의 간격과 위치설정은 매우 중요한 문제이다. 본 연구에서는 해석적인 방법을 통해 정류장의 간격과 위치를 결정하는 방법론을 제시하였다. 정류장의 간격은 접근통행속도, 정류장 정차로 인한 손실시간, 승객의 통행거리가 증가함에 따라 길어지고, 통행수요와 배차간격이 늘어남에 따라 짧아진다. 본 연구에서는 수요의 분포가 균일하지 않을 경우 이용자비용과 운영자비용을 합한 총 비용을 최소화시키는 최적 정류장 간격을 도출하는 방법론을 제사하였다. 본 연구의 결과를 보다 일반적으로 확장하기 위해서는 재차 승객의 통행비용을 고려해야 하는데 이에 대해 개념적 예시를 통해 결과의 변화를 논의하였다. 이때의 정류장 위치변화를 살펴본 결과 재차 승객이 많은 구간의 정류장 간격이 다소 넓어지고, 재차 승객이 적은 구간의 정류장 간격이 다소 짧아지는 것을 확인할 수 있었고, 재차 승객이 증가하는 구간보다 재차 승객이 감소하는 구간에 정류장이 보다 많이 배치되는 것을 확인하였다. 본 연구는 동적 프로그래밍을 통해 정류장 위치를 결정하는 복잡한 방법 대신 수요분포의 면적을 균등하게 분할하여 각 정류장의 위치를 결정하는 간단한 방법론을 제시하여 실용적으로 활용될 수 있을 것으로 판단된다. 본 연구를 일반적으로 해석할 경우 모든 간격 설정 문제에 적용될 수 있다. 도로의 간격, 노선의 간격 등의 모든 시설물의 간격을 결정하는 문제에서 적용될 수 있으며, 간격변수를 공간에서 시간으로 변경하게 되면 배차간격을 결정하는 문제에도 바로 적용될 수 있는 확장성을 갖는다.

Keywords

References

  1. 강주란(2006), 버스 승객의 승하차 패턴을 고려한 최적 정류장 수 산정 모형 개발, 서울대학교 공학석사학위논문
  2. 강주란, 고승영(2006), '버스승객의 승하차 패턴을 고려한 최적 정류장 수 산정 모형 개발', 대한교통학회지, 24(1), 97-108
  3. 고승영, 박준식(2005), '버스 운행 정시성의 서비스수준 기준산정', 대한교통학회지, 23(2), 151-160
  4. 고승영, 박준식, 김은호(2005), '버스 운행 신뢰성 평가를 위한 정시성지표의 개발 및 적용', 대한교통학회지, 23(2), 131-141
  5. 김동규(2006), 물류 시스템 분석을 고려한 단일 할당 허브 네트워크 설계 모형 개발, 서울대학교 공학박사학위논문
  6. 박경철(2006), 대중교통 네트워크 통합 설계 모형 개발, 서울대학교 공학박사논문
  7. 이승헌(1999), 버스운행특성을 고려한 운영효율 최적화 방안에 관한 연구, 서울대학교 공학석사 학위논문
  8. Aldaihani, M.M., Quadrifoglio, L., Dessouky, M.M., Hall, R.(2004), 'Network Design for a Grid Hybrid Transit Service', Transportation Research, 38A, 511-530
  9. Bruno, G., Gendreau, M., Laporte, G.(2002), 'A Heuristic for the Location of a Rapid Transit Line', Computers & Operations Research, 29, 1-12 https://doi.org/10.1016/S0305-0548(00)00051-4
  10. Byrne, B.F.(1975), 'Public Transportation Line Positions and Headways for Minimum User and System Cost in a Radial Case', Transportation Research, 9, 97-102 https://doi.org/10.1016/0041-1647(75)90044-1
  11. Byrne, B.F.(1976), 'Cost Minimizing Position, Lengthes and Headways for Parallel Public Transit Lines Having Different Speeds', Transportation Research, 10, 209-214 https://doi.org/10.1016/0041-1647(76)90076-9
  12. Ceder, A.(2002), 'Urban Transit Scheduling, Framework, Review and Examples', Journal of Urban Planning and Development, 225-244
  13. Chang, S.K., Schonfeld, P.M.(1991), 'Multiple Period Optimization of Bus Transit Systems', Transportation Research, 25B, 453-478
  14. Clarens, G.C., Hurdle, V.F.(1975), 'An Operating Strategy for a Commuter Bus System', Transportation Science, 9, 1-20 https://doi.org/10.1287/trsc.9.1.1
  15. Ghoneim, N.S.A., Wirashnghe, S.C.(1986), 'Optimum Zone Structure During Peak Periods for Existing Urban Rail Lines', Transportation Research, 20B, 7-18
  16. Hurdle, V.F.(1973), 'Minimum Cost Location for Parallel Public Transit Lines', Transportation Science, 7, 340-350 https://doi.org/10.1287/trsc.7.4.340
  17. Kho, S.Y., Park, J.S., Kim, Y.H., Kim, E.H.(2005), 'A Development of Punctuality Index for Bus Operation', Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 6. 492-504
  18. Kikuchi, S.(1985), 'Relationship Between the Number of Stops and Headway for a Fixed- Route Transit System', Transportation Research, 19A, 65-71
  19. Kikuchi, S., Vichic, V.R.(1982), 'Transit Vehicle Stopping Regimes and Spacings', Transportation Science, 16, 311-331 https://doi.org/10.1287/trsc.16.3.311
  20. List, G.F.(1990), 'Toward Optimal Sketch-Level Transit Service Plans', Transportation Research, 24B, 325-344
  21. Madsen, O.B.G.(1983), 'Methods for Solving Combined Two Level Location-routing Problems of Realistic Dimensions', European Journal of Operational Research, 12, 295-301 https://doi.org/10.1016/0377-2217(83)90199-6
  22. Osuna, E.E., Newell, G.F.(1972), 'Control Strategies for an Idealized Public Transportation System', Transportation Science, 6, 52-72 https://doi.org/10.1287/trsc.6.1.52
  23. Palma, A., Lindsey, R.(2001), 'Optimal Timetables for Public Transportation', Transportation Research, 35B, 789-813
  24. Park, J.S., Kho, S.Y.(2006), 'A New Method to Determine Level of Service Criteria of Headway Adherence', Proceedings of the TRB 85th Annual Meeting
  25. Vuchic, V.R.(2005), Urban Transit: Operations, Planning, and Economics, John Wiley & Sons, Inc
  26. Vuchic, V.R., Newell, G.F.(1968), 'Rapid Transit Inter-Station Spacing for Minimum Travel Time', Transportation Science, 2, 303-399 https://doi.org/10.1287/trsc.2.4.303
  27. Wirasinghe, S.C.(1980), 'Nearly Optimal Parameters for a Rail/Feeder-Bus System on a Rectangular Grid', Transportation Research, 14A, 33-40
  28. Wirasinghe, S.C., Ghoneim, N.S.(1981), 'Spacing of Bus-Stops for Many to Many Travel Demand', Transportation Science, 15, 210-221 https://doi.org/10.1287/trsc.15.3.210
  29. Wirasinghe, S.C., Hurdle, V.F., Newell, G.F.(1977), 'Optimal Parameters for a Coordinated Rail and Bus Transit System', Transportation Science, 11, 359-374 https://doi.org/10.1287/trsc.11.4.359