The Korean Journal of Applied Statistics (응용통계연구)

The Korean Statistical Society (한국통계학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

G-Inverse and SAS IML for Parameter Estimation in General Linear Model

선형 모형에서 모수 추정을 위한 일반화 역행렬 및 SAS IML 이론에 관한 연구

  • Choi, Kuey-Chung (Division of Mathematics, Computer Science and Statistics, Cho-Sun University) ;
  • Kang, Kwan-Joong (Department of Mathematics, Dong-A University) ;
  • Park, Byung-Jun (Division of Mathematics, Computer Science and Statistics, Cho-Sun University)
  • Published : 2007.07.31
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

The solution of the normal equation arising in a general linear model by the least square methods is not unique in general. Conventionally, SAS IML and G-inverse matrices are considered for such problems. In this paper, we provide a systematic solution procedures for SAS IML.

선형모형에서 최소자승법에 의한 정규방정식의 해는 유일하지 않은 경우도 있는데 문헌에 따르면 일반화 역행렬을 정의하여, 그 해를 SAS IML로 취급하고 있다. 본 논문에서는 이것에 대한 이론을 보다 체계화하여 교육 및 연구에 도움을 주고자 하는데 그 목적이 있다.

Keywords

References

  1. 허명회 (1995). <행렬의 이해와 계산>, 자유아카데미
  2. 박동권 (1995). <실험계획법>, 자유아카데미
  3. Bellman, R. (1997). Introduction to Matrix Analysis, 2nd ed., SIAM, Philadelphia, PA
  4. Datta, B. N. (1995). Numerical Algebra and Applications, Brooks/Cole, New York
  5. Golub, G. H. and Johnson, C. R. (1983). Matrix Analysis, Cambridge University Press, Baltimore, Maryland
  6. Horn, R. A. and Johnson, C. R. (1985). Matrix Analysis, Cambridge University Press, Cambridge, UK
  7. Searle, S. R. (1982). Matrix Algebra Useful for Statistics, John Wiley & Sons, New York
  8. Strang, G. (1988). Matrix Algebra Useful for Statistics, John Wiley & Sons, New York