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Statistical Information of Korean Dictionary to Construct an Enormous Electronic Dictionary

대용량 전자사전 구축을 위한 국어 대사전의 통계 정보

  • 김철수 (서남대학교 컴퓨터정보통신학과) ;
  • 김양범 (서남대학교 컴퓨터정보통신학과)
  • Published : 2007.06.28

Abstract

There are various application areas of Language information processing such as information retrieval, morphological analysis, spell checker, voice recognition, character recognition, etc. In these language information processing areas, an electronic dictionary is essential. This thesis made researches on basic statistical information on the Korean dictionary and on the construction of electronic dictionary. The targets of analysis were the number of registered word in Korea dictionary, the entry number of registered word in electronic dictionary, the number of used syllables, the number of different syllables, the average length of entry, the distribution of part of speech and the number of used nodes to construct electronic dictionary using Trie, except for words including a archaic word or incomplete syllables. Total entry number of electronic dictionary is 361,980, the number of used syllables is 1,289,659, the average length of entries is 3.56 and the number of different syllables is 2,463. Theses informations would play a beneficial role in constructing an electronic dictionary and in processing Korean information.

언어 정보 처리 응용 분야는 정보검색, 형태소분석, 철자검색, 음성인식, 문자 인식 등 다양하다. 이러한 정보처리 과정은 전자 사전이 필수적이다. 본 논문에서는 국어대사전에 대한 기본적인 통계 정보들을 살펴보고, 전자사전 구축에 대하여 알아보았다. 대상 정보는 고어 및 불완전음절을 포함하는 단어를 제외한 표제어들에 대하여, 대사전의 표제어수, 전자사전의 엔트리수, 사용된 전체음절수, 서로 다른 음절수, 엔트리들의 평균 길이, 품사별 분포, 전자사전을 트라이로 구축할 때 사용되는 노드 수 등 이다. 전자사전의 전체 엔트리 수는 361,980개, 사용된 음절수는 1,289,659개로 엔트리들의 평균 길이는 3.56이었으며 서로 다른 음절수는 2,463개였다. 이러한 통계 정보들은 전자사전 구축 및 한국어 정보처리에 도움이 될 것이다.

Keywords

Cited by

  1. An Empirical Comparison of Machine Learning Models for Classifying Emotions in Korean Twitter vol.17, pp.2, 2014, https://doi.org/10.9717/kmms.2014.17.2.232