DOI QR코드

DOI QR Code

Object Tracking Using Template Based on Adaptive 3-Frame Difference

적응적 3 프레임 차분 방법 기반 템플릿을 이용한 객체 추적

  • 김헌기 (홍익대학교 전기정보제어공학과) ;
  • 이진형 (홍익대학교 전기정보제어공학과) ;
  • 조성원 (홍익대학교 전기정보제어공학과) ;
  • 정선태 (숭실대학교 정보통신전자공학부) ;
  • 김재민 (홍익대학교 전기정보제어공학과)
  • Published : 2007.06.30

Abstract

To generate the template of a detected object and to track the overlapped object and the object covered by other objects correctly are important research problems in visual surveillance. The frame difference is not capable of generating the template of slowly moving object. To get around the drawback of the conventional frame difference, we propose a new algorithm for generating a template using adaptive 3-frame difference.

물체를 추적하는데 있어서 추적하고자 하는 물체를 검출하여 템플릿을 만드는 것과 두 물체가 겹쳐지거나 다른 배경에 가려진 물체를 구분하여 추적하는 것은 물체 추적에 있어서 중요한 문제이다. 물체를 검출하여 템플릿을 만드는 방법으로 Frame Difference를 이용하면 천천히 움직이는 물체를 잘 구분할 수 없는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위하여 본 논문에서는 Adaptive 3-Frame Difference를 이용하여 정확한 물체의 템플릿을 생성하는 알고리즘을 제안한다.

Keywords

References

  1. Weiming Hu, Tieniu Tan, Liang Wang, Maybank. S, 'A survey on visual surveillance of object motion and behaviors', in Systems, Man and Cybernetics, Part C, IEEE Transactions on 2004, pp. 334 - 352
  2. C. Anderson, Peter Burt, and G. van der Wal. 'Change detection and tracking using pyramid transformation techniques'. In Proceedings of SPIE - Intelligent Robots and Computer Vision, Volume 579, pp. 72-78, 1985
  3. Robert T. Collins, Alan J. Lipton, Takeo Kanade, Hironobu Fujiyoshi, David Duggins, Yanghai Tsin, David Tolliver, Nobuyoshi Enomoto, Osamu Hasegawa, Peter Burt and Lambert Wixson, 'A System for Video Surveillance and Monitoring', tech. report CMU-RI-TR-00-12, Robotics Institute, Carnegie Mellon University, May, 2000
  4. Nils T Siebel, 'Design and implementation of people tracking algorithms for visual surveillance applications', Reading Univ. March 2003
  5. I. Haritaoglu, D. Harwood, and L. S. Davis, 'W4 : Real-time surveillance of people and their activities,' IEEE Trans. Pattern Anal. Machine
  6. Gary R. Bradski 'Computer Vision Face Tracking For Use in a Perceptual User Interface', Intel Technology Journal, 1998, Microcomputer Research Lab, Santa Clara, CA, Intel Corporation