Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering (한국정보통신학회논문지)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
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Design of Personalized System using an Association Rule

연관규칙을 이용한 개인화 시스템 설계

  • 윤종찬 (부경대학교 전자상거래시스템(협동)과정) ;
  • 윤성대 (부경대학교 전자계산학과)
  • Published : 2007.06.30
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Abstract

Currently, user require is diverse on the Web. Furthermore, each web user is wishing to retrieve data or goods that hey want to look for more conveniently and more quickly. Because different search criteria and dispositions of web users, they lead to unnecessary repeated operations in order to use implemented by web designer. In this paper, we suggest the system that analyzes user patterns on the Web using the technique of log file analysis and transfers more effectively the information of web sites to users. And we analyze the log file for customer data in the system the proposed method are implemented by means of EC-Miner that is one of the tool of datamining, and aims to offer appropriate Layout corresponding with personalization by giving weight to each transport path.

최근 웹상에서 사용자들의 요구가 다양해지고 있다. 또한, 웹 사용자들은 보다 편리하고 빠르게 찾고자 하는 자료나 상품을 검색하기를 원하고 있다. 이것은 웹 사용자들마다 검색 기준이나 성향이 다르기 때문에 웹 설계자가 구현한 환경을 사용하려면 불필요한 반복 작업이 따르기 때문이다. 본 논문에서는 로그파일 분석기법을 이용하여 웹 상에서 일어나는 사용자 패턴을 분석하여 웹사이트의 정보를 사용자에게 보다 효과적으로 전달하기 위한 시스템을 제안하였다. 제안한 시스템의 고객 데이터(로그파일분석)은 데이터마이닝의 툴 중의 하나인 EC-Miner를 통해 이뤄지고 각 이동경로에 가중치를 줘서 개인화에 맞도록 적절한 레이아웃을 제공하고자 한다.

Keywords

References

  1. U. Fayyad and R. Uthurusamy, eds., 'Data Mining,,' Special Issue, Communications of the ACM, 39(11), Nov, 1996
  2. C Oosthuizen, J Wesson, C Cilliers, 'Visual Web Mining of Organizational Web Sites,' Proceedings of the Infomation Visualization (IV'06), 2006
  3. R. Cooley, B. Mobasher, and J. Srivastava., Automatic Personalization Based on Web Usage Mining, Communications of ACM, No. 8, Vol. 43, 2000
  4. B. Mobasher, N.Jain, E-H Han, and J.Srivastava, 'Web Mining: Pattern Discovcovery from World Wide Web Transaction,' Tech. Report, 1996
  5. Bamshad. Mobasher, Robert Cooley, Jai-dpeep Srivastava, 'Automatic Persona lization Based on Web Usage Mining,' COMMUNICATIONS OF THE ACM; vol. 43, No. 8, Page 142-151, August 2000 https://doi.org/10.1145/345124.345169
  6. 황정민, 승현우, '영화정보 시스템을 위한 데이터 마이닝기법연구,' J.Natural Science, SWINS, Vol. 13, p.79-86, 2001
  7. 박원환, 박두순, '데이터마이닝에서 탐사범위 제한 수량연관규칙,' 순천향산업기술연구소 논문집 제9권 1호, 2003
  8. DE-XING WANG, XUE-GANG HU, HAO-WANG, 'The Research on Model of Mining Association Rules based on Quantitative extended Concept Lattice,' Proceedings of the First International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Beijing, 4-5 November 2002
  9. G. Piatetsky-Shapiro and W. Frawley, eds., 'Knowledge Discovery in Databases,' Menlo Park, CA, AAAI, 1991
  10. 조일래, '영역 연관규칙 탐사를 위한 효율적 알고리즘,' 한국해양정보통신학회논문지 제1권 제2호, 1997
  11. 천인국, '컨텍스트 인식 기반 모바일 상품추천시스템 설계,' 순천향산업기술연구소논문집 제8권 1호, 2002
  12. 임재현, 'Ubi-Class를 위한 컨텍스트 인식 시스템,' 공주대학교 생산기술연구소 논문집 제12권 ,2004
  13. Cooley R., Mobasher B, and Srivastava J. 1998, 'Web Mining : Information and Pattern Discovery om the World Wide Web,' University of Minnesota