Convergence Security Journal (융합보안논문지)
- Volume 7 Issue 4
- /
- Pages.23-28
- /
- 2007
- /
- 1598-7329(pISSN)
- /
- 2508-7460(eISSN)
A Development of Unknown Intrusion Detection System with SVM
SVM을 통한 미확인 침입탐지 시스템 개발
- Kim, Seok-Tae ;
- Han, In-Gyu ;
- Lee, Chang-Yong ;
- Kho, Jeong-Ho ;
- Lee, Do-Won ;
- Oh, Jeong-Min ;
- Bang, Cheol-Soo ;
-
Lee, Geuk
- 김석태 (한남대학교 컴퓨터공학과) ;
- 한인규 (한남대학교 컴퓨터공학과) ;
- 이창용 (한남대학교 컴퓨터공학과) ;
- 고정호 (한남대학교 컴퓨터공학과) ;
- 이도원 (한남대학교 컴퓨터공학과) ;
- 오정민 (한남대학교 컴퓨터공학과) ;
- 방철수 (한남대학교 컴퓨터공학과) ;
-
이극
(한남대학교 컴퓨터공학과)
- Published : 2007.12.20
Abstract
In this research, we suggest the unknown intrusion detection system with SVM(Support Vector Machines). At the system, at first, collected training-packets are processed through packet image creating module. And then, it is studied by the SVM module. Finally, the studied SVM module classifies the test-data unsing test-packet-image. This system's stability and efficient characteristic of security is far superior than the existing it.
본 연구는 수집된 training 패킷을 패킷이미지 생성모듈을 통해 적절히 가공하여 SVM에 학습을 시키고 학습된 SVM에 testing 패킷이미지를 테스트 시킨 후 분류해내는 것을 제안한다. 서포트 벡터 머신[Support Vector Machines]을 이용한 미확인 침입탐지 시스템은 보안의 안정성 및 효율성면에서 기존의 시스템들보다 훨씬 우수하다.