Application of Nonlinear Dynamics and Wavelet Theory for Discharge and Water Quality Data in Youngsan River Basin

영산강 유역의 유출량 및 수질자료에 대한 비선형 동역학과 웨이블렛 이론의 적용

  • 오창열 (유량조사사업단 품질정책실) ;
  • 진영훈 (호남대학교 산업기술연구소) ;
  • 박성천 (동신대학교 토목공학과)
  • Received : 2007.06.19
  • Accepted : 2007.07.13
  • Published : 2007.07.30

Abstract

The present study analyzed noise reduction and long/short-term components for discharge, TOC concentration, and TOC load data in order to understand the data characteristics better. For the purpose, wavelet transform which can reduce noise from raw data and has flexible resolution in time and frequency domain was applied and the theory of nonlinear dynamics was also used to determine the last decomposition level for wavelet transform. Wavelet function of 'db10' and the 7th level for the last decomposition of wavelet transform were applied for the all data in the present study. Also the results revealed that the energy ratios of approximation components with 187-hour periodicity decomposed from 7th level of wavelet transform were 94.71% (discharge), 99.00% (TOC concentration), and 93.84% (TOC load), respectively. In addition, the energy ratios of detail components showed the range between 1.00% and 6.17%, which were extremely small comparing to the energy ratios of approximation components, therefore, the first and second detail components might be considered as noise components included in the raw data.

Keywords

References

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