An Exploratory Study on Classification Schemes for Building Order Review/Release DSS

주문 검토 및 투입 모형의 분류체계 : DSS화를 위한 탐색적 연구

To make most out of Order Review/Release(ORR) models, they are to be analyzed and classified according to their prospective users' requirements. To this end, we discuss ORR functions and so-called "ORR paradox", and propose an ORR model classification scheme named "COMPACT(COMplexity-imPACT) Matrix". Under the scheme, the complexity and impact levels of each ORR model are rated one after another in order to position it across the matrix. We explore the process and present the results, insisting that a DSS should suggest ORR models to its users on the complexity-impact basis.

주문 검토 및 투입(ORR; Order Review/Release) 모형의 활발한 활용을 위해서는 ORR모형의 분석과, 사용 환경에 맞는 분류가 이뤄져야 한다. 본 논문은 ORR의 역할과 관련 패러독스를 소개하고, ORR의 DSS화를 위한 분류체계를 제시한다. "COMPACT(COMplexity-imPACT) 매트릭스"라 명명된 ORR모형 분류체계는 복잡성에 따라 모형을 분류하고 각 복잡성 단계에서 모형의 유효성을 평가한 결과물이다. 이 분류체계는 사용자가 설정한 복잡성 정도에 맞춰 효과적인 모형을 제시한다는 사상을 통해 ORR모형의 DSS화와 활용에 기여할 것이다.