Ⅰ. 서론
쾌속조형 시스템은 광학기술, 이미지 처리, 소프트웨어, 전자제어, 메카트로닉스, 고분자 재료기술 등 다양한 분야의 기술들이 융합되어 형성된 것으로서 미래 3 차원 프린터 기술로 일컬어지는 고부가가치 제조업이다. 쾌속조형산업의 시장규모는 약 7억520만 달러 (2004년)에 달했다皿. 3차원 메쉬 모델은 RP 시스템의 CAD 모델링 단계에서 적용되는데 여기서 사용되는 STL 인터페이스는 시제품 제작의 정밀도에 큰 영향을 미친다. 생산 공정에서는 Missing facet 및 데이터 처리오류를 줄이고 정밀도를 향상시키기 위해서 전문적인 데이터의 확인, 검증, 수정용 소프트웨어를 의뢰/개발하고 있다回”. 다양한 분야가 융합된 쾌속조형 산업의 특성 상, 공동 협업의 최종 결과물로 사용되는 메쉬 모델 (STL)에 대한 데이터 무결성 보장과 인증에 관한 요구가 갈수록 높아지고 있다.
네트워크 응용과 함께 데이터의 배포가 쉽게 이루어짐에 따라 데이터 불법유통 사례가 빈번해지면서 데이터를 제작하기 위한 저작자의 노력이 한 순간에 사라질수 있는 위기도 공존한다间. 때문에 고가의 3차원 모델의 무결성 인증 수단이 절실히 필요하다. 이러한 요구사항을 충족시키기 위한 방법으로 워터마킹 기술이 활발히 연구되고 있다闵
Ohbuchi^T는 공간영역에서 시각적으로 확인이 가능한 패턴을 기하학적 (geometrical) 정보나 위상학적 (topological) 정보에 삽입하는 방법을 제안하였다. 그후, 꼭지점 좌표를 주파수 영역으로 변환시켜 신호를 삽입하는 방법도 제안하였다. Benedens는 메쉬의 법선 방향을 여러 개로 분할 한 후 법선 벡터의 방향을 워터마크 삽입 정보에 따라 선택하는 방법을 사용하였다回 Kanai 등은 Mesh 모델에 웨이블릿 변환(wavelet trans form)-!- 적용한 후 계수 값에 워터마크를 삽입함으로써 다양한 디지털 공격에 강인하다는 특징을 제시하였다 図 Chang 등은 모델을 4개의 삼각형 메쉬로 묶어서 특정한 거리의 비에 근거하여 꼭지점을 적합한 위치로 이동하는 방법으로 정보를 삽입하였다卩巩 이와 같이, 3차원 메쉬 모델에서 워터마크 삽입으로 사용하는 정보에는 꼭지점의 좌표 값, 모서리(edge)의 길이, 다각형 (polygon)의 면적 혹은 유사도, 면적 비율, 면이나 꼭지점의 색상, 꼭지점의 법선 벡터 등이 있다.
기존의 연구들은 대부분 알고리즘의 강인성과 정보의 삽입 량을 기초로 하였다. 이러한 알고리즘此坷은 설계/해석/제조 등 기계공학적 분야에서의 높은 정밀도를 고려하지 않았기 때문에 게임이나 애니메이션 분야 외, 실제 산업현장에서는 용도가 제한적이다. 예를 들면 기존의 워터마킹 알고리즘이 3차원 형상을 왜곡시키기 때문에 높은 정밀도를 요구하는 쾌속조형시스템에서는 적용하기 어렵다는 한계가 있다.
본 연구에서는 3차원 메쉬 모델의 위상학적인 특성과 보편적으로 사용되는 기하학적인 변환을 고려하여 위상정보에 기반 한 중심점 설정 방법을 제안하고 이를 이용한 Semi-fragile 워터마킹 알고리즘을 제안한다. 제 2장에서는 3차원 메쉬 모델의 분류에 대하여 분석하고 제3장에서는 워터마크를 삽입하기 위한 모델의 불변량 설정방법을 설명하며, 워터마크 삽입/추출 알고리즘을 설명한다. 제4장과 제5장에서는 제안한 알고리즘의 성능을 평가하기 위해 실험결과를 분석하고 결론을 맺는다.
Ⅱ. 3D 메쉬 모델의 분류
3차원 모델은 폐곡면(closed surface) 여부에 근거하여 열린 모델(opened model)과 닫힌 모델(closed mod- el)로 분류되며, 또한 닫힌 모델은 위상학적 분류에 의하여 다음과 같이 정의된다.
정의 2.1: 2차곡면 상의 Handle의 개수 혹은 원환 (Ring)의 개수를 수학적으로 곡선의 Genus라고 한다. [그림 1]에서 왼쪽으로부터 오른쪽으로 각 곡면은 Genus=0, 1, 2, 3인 값을 가진다.
(그림 1) Genus = 0, 1, 2, 3인 3D Model
정의 2.2: 연결합(Connected Sum)은 기호#로 표기하며, 呂#$2는 두 개의 곡면(tow surface)에서 두개의 원판(two disk)Q를 제거한 毛 h : 3£顷미분동배(同胚))과정을 통하여 붙이는 것을 말한다.
정리 2.1: 임의의 정향 곡면(Surface model)은 구면, 원환 혹은 유한 개 원환의 연통합과 같다. 이를 곡면분류정리라고 한다.
닫힌 곡면 모델은 정의 2.1, 2.2와 정 리 2.1 에 근거하여 Genus 값으로 분류된다.
본 연구의 대상인 RP 시스템은 페놀수지와 같은 쾌속 응고 재료를 균일한 두께로 적층하는 방식으로 물리적 모델을 제작하는 시스템이다. 기존의 신제품 개발 시간을 단축하고 복잡한 기하학적 형상도 조형이 가능하며 설계자가 실제 모델을 직접 조립 또는 해석할 수 있다는 장점이 있다. 따라서 3차원 CAD 모델에 대한 높은 정밀도를 보존해야 한다. 기존의 좌표 값 혹은 좌표값의 위치를 변환시키는 방법 및 데이터를 주파수공간으로 변환하여 삽입하는 방법 등은 3차원 형상을 일정하게 왜곡시키거나 또는 정밀도를 크게 저하시킬 가능성이 높다. 쾌속조형 시스템에서 많이 사용되는 파일 형식은 STL(Stereo Lithography)이고 STL 파일형식은 PLY(stanford polygon file format), DAE(collada file format), OBJ(Alias Wavefront Object), OFF(Object File Format) 등 외부 파일 형식으로부터 전환하여 얻을 수 있다.
본 연구에서 제안한 워터마킹 방법은 기하학적 및 위상학적인 형상에 제한을 받지 않고 Opened Model, Closed Model 및 다양한 Genus 모델에 적용이 가능하다. 단, 쾌속조형 시스템에 대한 적용을 고려하여 3차원모델 표현은 다각형 메쉬 모델로써 삼각형 기반의 메쉬로 제한하며 파일 형식은 본 연구의 핵심인 PLY, DAE, OBJ, OFF, STL 등으로 제한한다.
Ⅲ. 3D 메쉬 모델 워터마킹
다각형 면에 의한 3차원 모델은 둘러싸는 다각형 면들의 집합으로 표현한다. 데이터의 구성은 점의 직교 좌표 값으로 표현된 꼭지점 테이블, 꼭지점의 좌표 값 혹은 그 인덱스로 표현된 모서리 테이블, 모서리 혹은 좌표 값 인덱스로 표현된 다각형 면 테이블 등 세 개의 테이블 목록을 가진다. PLY, DAE, OBJ. OFF파일과 달리 STL 파일 형식에는 상기 정보 외에 RP시스템을 고려하여 면(face)의 방향을 표시하기 위한 법선(normal vector) 정보가 추가된다.
3.1. 워터마킹을 위한 불변량 조건
특정된 공격에 강인한 워터마킹 알고리즘을 위해서는 해당 변환에 강인한 불변량을 구성해야 한다.
1) 꼭지점 좌표 값의 변환에 따라 변하지 말아야 한다. 좌표 값은 평행이동과 같은 변환에도 쉽게 변하기 때문에 좌표 값을 이용하더라도 Chou四의 연구에서와 같은 기준을 구성해야 한다.
2) 기하학적인 변환에 강인하기 위해서는 가장 기본적인 이동, 신축, 회전에 관해 불변이어야 한다.
3) 꼭지점의 좌표 값과 면 정보를 기본으로 구성해야된다. 첸七 김卩기 등은 법선 벡터의 정보를 이용하여 디지털 워터마킹 정보를 삽입하였다. STL 파일형식 외의 PLY 등 파일형식에서는 법선 벡터 정보를 사용하지않기 때문에 파일 전환 삽입한 워터마크 정보가 사라진다. 마찬가지로 색상(color)정보도 파일 포맷을 변환시키면 사라진다.
4) RP 시스템의 정밀도를 고려해야 되기 때문에 워터마킹 정보를 삽입한 후, 원본과 워터마킹 된 모델의 형태에 변화가 없어야 한다.
3.2. 측도 불변량
이동, 신축, 회전 등 기하학적인 변환은 이미지의 벡터성에 기초하여 표현된다. 본 연구에서는 벡터가 아닌 스칼라 요소에 근거하여 불변량을 구성하였다.
[그림 2]에서 꼭지점을 각각 이라 하고 꼭지점 사이의 거리를 각각H니, "세라고 한다. 두 점사이의 거리 즉, 1%■(시만을 고려할 경우 이동, 회전 변환에서는 불변성을 유지하지만 신축변환에서는 변하기 때문에 그대로 사용할 수 없다. 본 연구에서는 거리의 비 d= 1%네/kv시를 불변량으로 설정하였다. 거 리의 비万는 이동, 회전, 신축 등 기하학적 변환의 불변량이다.
〔그림 2] 스칼라 기반의 불변량
3.3. 그래프적 불변량
메쉬 모델의 위상 정보는 꼭지점의 좌표 값과 면을 표현하는 꼭지점의 연결정보와 연관된다. 한 꼭지점에 연결된 주위 꼭지점들의 개수(valence)는 꼭지점 좌표와 삼각형 면을 구성하는 테이블에서 얻을 수 있는 정보이다. [그림 3]은 꼭지점 为와 직접 연결된 꼭지점들을 보여준다.
[그림 3] 꼭지점 Valence
정의 3.1: 메쉬 모델의 한 꼭지점과 직접 연결된 꼭지점의 개수를 valence이라고 하며, 그 중 최대 valence 값을 갖는 꼭지점을 max valence vertex라고 한다. 꼭지점의 valence는 이동, 신축, 회전 등 기하학적인 변환의 불변량이다. 본 연구에서는 꼭지점 valence 정보를 이용하여 기준 좌표를 설정한다.
3.4. 워터마크 삽입/추출 알고리즘
3.4.1. 기준 좌표계 설정
3차원 메쉬 모델에서 다음과 같은 두 개의 중심점을 좌표계 원점으로 사용한다. 하나는 경계박스(bounding box)의 중심점에 기반한 Mesh Center이며, 다른 하나는 메쉬 모델의 모든 꼭지점들의 원점(0, 0, 0)이다. Mesh Center의 좌표 값은 다음과 같다.
#
보는 바와 같이 꼭지점 좌표 값 중 각 좌표축에 대응하는 최소값과 최대값의 중심을 취한 것이다.
회전변환을 실행할 경우, Bounding Box의 모양이 변하기 때문에 꼭지점에 대응하는 Mesh Center도 변한다. 직각 좌표의 원점 (Origin)도 이동신축/회전 변환을 실행할 경우, 메쉬 모델과의 상대적 위치가 변환된다. 이러한 이유로 Mesh Center나 원점의 좌표는 워터마크 정보의 삽입 및 추출의 기준설정 표준으로 사용할 수없다.
본 연구에서는 vertex valence에 기초하여 중심점을 설정하며, 이렇게 설정한 중심점을 vertex valence cen- ter라고 한다. 메쉬 모델의 vertex valence값에 따라서 모든 꼭지점을 내림차순으로 정렬하며 3개의 꼭지점 선택이 완료되면 정렬을 끝낸다. vertex valence값이 같으면 다음과 같은 세 개의 규칙을 적용하여 정렬한다.
규칙1: 직접 연결된 점들의 vertex valence값을 구하여 큰 값을 가지는 꼭지점을 앞에 둔다.
규칙2: 규칙 1 에 의하여 같은 vertex valence 값일 경우, 꼭지점과 연결 된 인접한 꼭지점들 사이의 모서리의 길이를 계산하며 최대 길이를 갖는 모서리의 2등분점을 선택하여 [그림 4]와 같이 새로운 꼭지점을 추가한다.
(그림 4) 꼭지점 추가
규칙3: vertex valence값이 같은 여러 개의 꼭지점이 존재할 경우, 꼭지점 테이블 리스트에서 순차적으로 3 개의 점을 선택하여 규칙 2를 반복한다.
상기 방법에 의하여 내림차순으로 정렬된 꼭지점 집합에서 처음 3개의 꼭지점을 이용하여 그림 5와 같이기준 좌표계를 설정한다.
(그림 5) 기준 좌표계 설정
Step 1: [그림 5]와 같이 선택한 3개의 꼭지점을 A, B, C 라 하고 이 세 점의 맞은변을 각각 a, b, c 라고하며 a, b, c의 길이를 구한다.
Step 2: a, b, c 에서 가장 긴 변 c를 선택하고, 그 변에 수직선을 긋고 사귀는 점을 기준좌표계 원점 O로 한다.
Step 3: O에서 점 {A, B}까지 길이를 계산하여 긴 점의 방향(赢)을 정의 방향으로 하여 X(&)축으로 설정한다.
Step 4: 원점에 그어진 수직선을 瓦, )축으로 하고 벡터 6切를 정의 방향으로 한다.
Step 5: 두 벡터 7五LZS의 외적 벡터의 방향을 丫(耳)축으로 설정한다.
설정된 원점과 좌표축은 이동, 신축, 회전 등 변환 시, 꼭지점의 二래프적 불변량(valence)어〕의존하며 메쉬모델과 같이, 이동, 신축, 회전된다. 변환 후에도 쉽게중심점을 찾을 수 있다. 이는 워터마크 삽입을 위한 기준 설정 요구를 만족시킨다. [그림 6]의(a)는 36개의 점으로 구성된 영문자 “C”의 메쉬 모델이다. [그림 6]의 ©에서는 각 꼭지점의 valence값을 보여줬으며, [그림 6]의(b)에서는 선택된 3개의 꼭지점의 Z축 좌표 값을 2 배로 설정하여 보여 줬다.
〔그림 6] 기준 좌표계의 꼭지점 설정
3.4.2. 워터마크 삽입알고리즘
제안하는 워터마크 삽입 알고리즘은 기준 좌표계 설정 과정, 꼭지점 정렬 과정, 워터마크 정보의 생성 및워터마크 삽입 과정으로 구성된다. 우선, 4.1 에서 설명한 기준 좌표계 설정방법에 근거하여 본 연구의 기본이되는 좌표계를 설정하며 좌표계 원점을 O라고 한다. 다음, 메쉬 모델의 모든 꼭지점을 O를 기준점으로 정렬한다.
메쉬 모델의 꼭지점들을 q라고 하고 꼭지점의 개수를 c라고 하며 이 꼭지점들로 이루어진 집합을 f라고한다. 다음 식이 성립됨을 알 수 있다.
#(1)
方三 f인 점 %를 선택하고 원점 O까지의 거리를 구하여 크기에 따라 q를 오름차순으로 정렬한다. 정렬된 꼭지점들의 집합을 *이라 하고 집합 내의 순서를 기호 “ < , > ”로 표기한다.
정렬 순서:
Step 1: 위에서 산출한 모든 꼭지점의 원점 대한 거리의 크기를 정렬하기 위하여 亏 老 顶일 때, \vtR^= \vjR^ 이면, I?"顼以1와gjMZ」값을 비교하여 작은 값을 갖는 꼭지점을 앞에 둔다.
Step 2: Step 1에 의하여 순위가 정해지지 않으면, 즉, #이면
|%/?品와g如7?品의 값을 비교하여 step 1과 같은 방법으로 우선순위를 정한다.
Step 3: Step 2에 의하여 순위가 정해지지 않으면, 즉 #이면
1%石시와|%2比丿의 값을 비교한다. /老顶이므로 血」切I K 的盘切I 이다.
위의 단계를 통하여 서로 다른 순위를 가지는 메쉬 모델의 모든 꼭지점들의 집합 咋를 정할 수 있다.
다음 정렬된 모든 꼭지점을 기준으로 워터마크를 삽입한다.
메쉬 모델을 이루는 삼각형 면의 정보로 이루어진 집합을 F라하고, F의 원소인 각 삼각형을 7%라 하며, 삼각형의 개수를 e라고 한다. 다음 식이 성립됨을 알 수 있다.
#(2)
여기서 m, i = (ns, n, ., nt)
(n""%)는 각각 3개의 꼭지점의 인덱스를 나타내며 정수(integer) 값을 갖는다. 꼭지점의 인덱스 값은 집합 咋의 원소 叫와 1:1로 대응된다.
본 연구에서는 삽입하는 워터마크 데이터는 A:차원의 비트열 7% = (灼, %, ..., 知)로 구성된다. 워터마크 정보의 강인성을 고려하여 반복 횟수c를 설정하여 삽입한다. 삽입되는 정보를 라고 하면, k< i < c ° A:이다. 삽입할 수 있는 워터마크 정보의 량은 삼각형 면의 개수인 e 와 동일하다.
#(3)
워터마크 정보는 원소 값의 순서 변경 방식으로 삽입된다. 처음으로 선택한 꼭지점(%)을 포함하는 삼각형을 집합 F에서 찾는다.
만약 라고 하면, nii = (ns, nr, nt) 이다.
삽입하려는 워터마크 정보가 1이면, 집합 의 원소를 비교해 보고 대응하는 인덱스 값이 오름차순으로 정렬되도록 한다.
If mi = {ns, nr, nt') 에서 nr < 叫이면
m.; = (ns, nr, n()
else if % = (%“%, 7妞)에서 nr > 이면
= (ns, nt, nr')
end
삽입하려는 워터마크 정보가 0이면, 집합 IQ의 원소를 비교해 보고 대응하는 인덱스 값이 내림차순으로 정렬되도록 한다.
If rrii = (na, nr, nt) 에서 nr < 阻이면
= (ns, nt, nr)
else if 77& = 3", %"%)에서 nr > %이면
mi = (ns, nr, n()
end
기준 좌표계의 원점(O)을 기준 점으로 정렬한 집합 V%내의 꼭지점의 순서에 따라 모든 삼각형에 대하여 워터마크 삽입 절차를 진행하면 워터마크 삽입이 완료된다.
정보의 삽입은 모델의 삼각 메쉬의 개수와 연관되며 삽입량은 e를 초과할 수 없다.
즉 0 < i < e} 이다.
삽입과정이 완료되면 원본 데이터와 같은 꼭지점 리스트를 가지도록 재 정렬한다.
3.4.3. 워터마크 추출 알고리즘
워터마크 추출은 워터마크 삽입 알고리즘의 역 과정으로서 다음과 같은 순서로 진행된다.
Step 1: 3차원 모델에서 꼭지점 valence값을 구하고 기준 좌표계 설정 시 사용한 3개의 꼭지점을 찾은 후 기준 좌표계 원점 (O)을 구한다.
Step 2: 기준 좌표계 원점의 좌표 값에 근거하여 모든 꼭지점을 오름차순으로 정렬하고 꼭지점들의 집합을 V、라고 한다.
Step 3: 집합 F의 모든 삼각 메쉬에 대하여 순차적으로 워터마크 정보를 읽어 들인다. nr < nt or nr > nt 를 판단하여, 워터마크 정보를 읽어 들인다. 즉,
If mi = (%"十, 7“ )에서 nr V 0이면,
mark(i) = 0;
else If ml =(71.技%., 叫)에서 nr > nt 이면,
marfc(i) = 1;
end
집합 卩“를 기준으로 마지막까지 읽어 들여 정보를 구성하면 삽입된 워터마크 정보인 marMi、)를 추출할수 있다.
즉, mark。)는 0 < -i < e} 삽입한 워터마크정보는 필요에 따라 난수열 혹은 정보 은닉을 목적으로 한 데이터일 수도 있다.
Ⅳ. 알고리즘 평가
기존의 대부분 연구14-坷들은 애니메이션, 시뮬레이션, 게임 등과 같은 분야의 저작권 보호를 위해 개발되었다. 본 연구에서 제안한 알고리즘은 애니메이션이나 게임이 아닌 RP 시스템처럼 고 정밀도가 요구되는 시스템을대상으로 한 알고리즘으로서 데이터의 무결성 인증을 목적으로 하였다.
실험 에 사용된 모델은 모두 5개로 [그림 7]과 같으며 [그림 기의 메쉬 모델의 관련 파라메터는 [표 1]과 같다. [표 1]에서 Valence는 기준 좌표계 설정에 사용되는 max valence vertex를 나타낸다. [표 2]에서는 워터마크 삽입 전 후 3차원 메쉬 모델의 변화를 나타내기 위하여 꼭지점 좌표의 개수와 면의 개수를 표로 보여줬다. [그림 8]은 본 연구의 알고리즘으로 워터마크를 삽입한후, “O"이 삽입된 부분을 흰색으로, “1"이 삽입된 부분을 검은 색으로 보여준 것이다. 모델 “epcot”에서 보는바와 같이, 규칙적인 기하학적 모델일 경우 기준좌표계설정 시에 Valence 값의 순서를 결정하기 위한 꼭지점추가 연산이 필요하다. 그리고 반복횟수에 근거한 c=2, c=3일 때의 워터마크 삽입량을 [표 2]에서 보여줬다.
[그림 7] 실험용 메쉬 모델
[그림 8] 워터마크가 삽입된 메쉬 모델
[표 1] 실험용 메쉬 모델 파라메터
[표 2] 워터마크 삽입 전/후 파라메터 비교
4.1. 기하학적인 변환 공격
3차원 모델에서의 기하학적인 변환은 이동, 신축, 회전 등 3개의 기본 선형 오퍼레이터(Basic Linear Operator)의 선형 조합에 근거하여 실행된다. 변환 전후의 꼭지점 좌표 값을 각각,
#라고 하면
기하학적 변환의 기본 오퍼레이터(T는 이동, R은 회전, S는 신축)는 다음과 같다皿
#
본 연구에서 제안한 측도불변량(万)과 그래프적 불변량은 이러한 기본 오퍼레이터에서 불변성이 유지된다. [그림 9]는 이동, 회전, 신축 및 조합으로 실행한 기하학적 변환의 결과이다.
[그림 9] 기하학적 변환
[표 3]에서는 워터마킹 알고리즘과 관련된 변수들을 기하학적인 변환(Uniform)의 불변량과 변량(표 3의 No/Yes)으로 분류하여 보여줬다.
[표 3] 기하학적 변환에서의 변량과 불변량
Bunny 모델에서는 워터마크 삽입과정 에서 꼭지점이 추가되지 않았으며, 외의 모델 Venus, man, epcot 에서는 각각 1, 1, 3개의 꼭지점이 추가되었다. 이동 신축, 회전 변환은 추가된 꼭지점의 좌표 값만 변화시키는것으로 확인되었으며, 꼭지점의 Valence 에는 영향이 없는 것으로 확인되었다. 테스트한 모델 모두 각 꼭지점의 연결정보인 face의 연결 상태가 변하지 않았으며, 삽입된 워터마크 정보도 추출할 수 있었다. 본 연구에서 제안한 워터마킹 알고리즘은 기하학적 인 변환에 강인성을 보존하였다.
4.2. 기타 형태보존 변환 공격
본 연구에서 제안한 기준 좌표계 설정방식은 꼭지점 저장순서를 변경하더라도, 측도 불변량(万)을 이용하여 꼭지점 순서를 재정열하기 때문에 꼭지점의 저장 순서변경에 독립적이다. 따라서 꼭지점 저장 순서를 변경하는 공격에 강인하다. 마찬가지로 STL 파일에서 사용되는 facet 저장순서를 변경하는 공격에도 강인하다.
STL 및 PLY 파일는 ASCII 및 Binary 두 가지 표준포맷이 존재하며, 본 연구에서는 Binary 포맷을 ASCII 로 전환하여 테스트하였다. DAE 파일은 COLLADA version=1.4.1 로 테스트 하였으며, OBJ, OFF 파일은 2007년 3월 배포된 Meshlab 1.0<14) 프로그램으로 변환한 후 테스트 하였다. STL 파일은 Import시, 프로二I■램에 따라 선택사항으로 복사본 사용여부에 관한 선택사항이 존재한다. 복사본을 사용하지 않을 경우, 원본 그대로 불러들이며, 복사본을 사용할 경우, 파일 내에 중복된 꼭지점이 생성된다. 중복된 점은 집합 吃에서 원소 정렬 시 고려하지 않았으며 복사본 사용 여부에 상관없이 테스트에 사용한 모델 모두 워터마크를 추출할수 있었다.
4.3. 형태 변형 공격
3차원 그래픽 분야에는 다양한 공격기법이 존재한다. 그 중 많이 사용되는 공격기법들을 원본 모델 [그림 10 의 1]과 함께 보여줬다. 기본적으로 Remeshing [그림 10의 2, 3, 9, 10], 평활화공격 [그림 10의 4, 5, 11, 12], decimation [그림 10의 7, 8], Simplification, Re build Surface [그림 10의 6] 등이 있다. [그림 1이에서 보는바와 같이 이런 공격기법들은 3D 메쉬 모델의 형태를 변환시킨다.
[표 4] 파일 포맷 관련 설명
[그림 10] 형태 변경 공격기법
Remeshing 공격에서는 본 알고리즘에서 설정한 기준 좌표계가 변환되어 워터마크 삽입 시에 설정한 기준 좌표계를 복구할 수 없었다. 추가된 꼭지점의 수 [표 5] 와 함께 그래프적 불변량도 변하였으며, 측도 불변량 万에 의하여 구한 집합 *의 원소들이 오름차순 정렬 순서도 꼭지점의 증가와 함께 증가되었다.
[표 5] 모델 "epcot"에 대한 기타 공격 테스트
평활화 공격에서는 본 알고리즘에서 사용한 그래프적 불변량인 꼭지점의 valence는 변하지 않지만 꼭지점의 상대적 위치가 변경되었다. [그림 1이의 4, 5, 11, 12 에서 변형 결과를 원본 모델 [그림 10의 1]과 함께 나타내었다. 평활화 공격은 측도 불변량(万)의 기초인 VR 의 정렬 순서를 변환시킨다.
Decimation 공격에서는 꼭지점을 제거한 후, 면 (faces)을 구성하기 위하여 새롭게 연결정보를 구성해야 한다. 3D 메쉬 모델의 기하학적 정보가 모두 변한다. 실제 쾌속조형 파일은 평활화와 같은 공격을 진행하지않는다. 이런 공격을 진행할 경우, [표 5], [표 6], [표 7], [표 8]과 같이 워터마크가 제거된다.
[표 6] 모델 "Venus"에 대한 기타 공격 테스트
[표 7] 모델 "bunny"에 대한 기타 공격 테스트
[표 8] 모델 "man"에 대한 기타 공격 테스트
[표 5, 6, 7, 8]에 대한 설명[14]:
RM: Remeshing
-L: Loop Subdivision Surface
-B: Butterfly Subdivision Surface
-M: Midpoint Subdivision Surface S: Smoothing
- L(l): Laplacian Smooth 1 차"
- L(2): Laplacian Smooth 2차
-T: Two Step Smooth
D: Decimation
- Q(l): Quadric Edge C이lapse Method 1 차
- Q(2): Quadric Edge Collapse Method 2차
R: Re build
-FP: from Point
V/F: vertices/faces
abs and %: Thre자i이d(abs and
정밀도: 모델형태 변형여부
워터마크: 워터마크 추출여부
비고[표 5]: [그림 1이에서 대응하는 결과 이미지 순서
그 오】, 메쉬의 간단화, 파라메터화 등 꼭지점의 접속관계를 변형하는 공격에서도 삽입된 워터마크를 추출할수 없었다. [표 5], [표 6], [표 7], [표 8]에서는 4개의 모델에 대하여 변형 공격 한 후의 데이터 변화를 나타냈다. [표 9]에서는 기존의 알고리즘와 제안한 알고리즘의 강인성을 비교했다.
(표 9〕기존 알고리즘과의 비교
제안한 알고리즘은 삽입되는 정보의 량이 기존 알고리즘算이보다 많으며, stl에 적용 가능한 알고리즘 网이과는 비슷하다. 천과 김削3〕의 알고리즘은 stl 파일에 특화된 알고리즘이며, 파일 변환을 실행할 경우 워터마크 정보가 사라지지만 제안한 알고리즘은 파일 변환에 강인하며, 이동, 신축, 회전 등 기하학적인 변환에도 강인한 것으로 나타났다. Chang㈣이 제안한 알고리즘은 이동, 신축, 회전, 패싯 저장순서 변경, 꼭지점 저장순서 변경, 파일 변환 등에 강인하며, 부분적인 형태 변형공격에도 강인성을 유지한다. 하지만 꼭지점 위치변경으로 워터마크를 삽입하였기 때문에 요구하는 정밀도를 만족시킬 수 없었으며 쾌속조형시스템에서는 사용할 수 없다. 그 외 Obuchi叫卩〕의 알고리즘도 워터마크 삽입에 의한 메쉬모델의 형태 변형 때문에 쾌속조형시스템에서 사용할 수 없다는 약점이 있다.
4.4. 위변조 검출
[그림 11]은 bunny 모델의 부분적인 꼭지점을 선택하여 평활화를 실행한 후, 워터마크 추출 이미지와 비교하여 보여준 것이다. 그림에서 보는 바와 같이 “위변조” 된 부분에서는 삽입한 워터마크 정보와 추출한 정보가 일치하지 않다. 따라서 삽입된 워터마크 정보를 이용하여 공격을 가한 부분을 탐지할 수 있으며, 위변조 여부를 검출 할 수 있다. 제안한 알고리즘의 강인성은 기준 좌표계 설정 시 사용된 3개의 꼭지점을 기초로 한다. 만약 [그림 11]과 같은 부분 평활화 등 공격방법으로 그래프적 불변량에 기초하여 선택한 3개의 점 중 임의의 한점을 변화시킬 경우, 워터마크 추출이 불가능하며 따라서 위변조 검출도 불가능하다는 제한성이 있다.
Ⅴ. 결론
본 연구에서는 쾌속조형 시스템의 고정밀도 요구사항을 만족시키는 Semi-fragile 워터마킹 알고리즘을 제안하였다. 기존의 대부분 알고리즘은 워터마크 정보의 삽입을 위하여 원본 모델의 형태를 변형시켰다. 이런 알고리즘은 쾌속조형 시스템의 정밀도를 저하시키기 때문에 적용에 한계가 있다. 제안한 알고리즘은 이점을 극복하였으며, 정보 삽입 전/후, 모델의 형태에 변화가 없다. 제안한 알고리즘은 이동, 신축, 회전, 파일 포맷 변환, 꼭지점 저장순서 변경과 같은 형태 보존변환에 강인하며 일반적인 형태변형 공격에는 취약하다. 본 알고리즘은 데이터 무결성 인증에 사용할 수 있으며, 고정밀도 시제품 제작이 필요한 기겨】, 자동차, 항공우주 및 조선 등 분야에서 다양한 응용이 기대된다. 게임, 애니메이션 등 분야에서는 제안한 알고리즘을 이중 삽입함으로써 데이터의 무결성을 인증할 수있다. 그 외 제안한 알고리즘은 많은 정보를 삽입할 수있기 때문에 정보은닉 알고리즘으로도 사용될 수 있다.
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