Journal of Astronomy and Space Sciences

  • 제24권4호
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  • Pages.379-388
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  • 2007
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  • 2093-5587(pISSN)
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  • 2093-1409(eISSN)
한국우주과학회 (The Korean Space Science Society)
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별을 이용한 지구 관측 위성의 MTF 성능 분석을 위한 위성 운영 설계

SATELLITE OPERATION DESIGN FOR ASSESSING MTF PERFORMANCE OF EARTH OBSERVATION SATELLITE USING STELLAR SOURCES

  • 발행 : 2007.12.15
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초록

위성 영상의 Modulation Transfer Function(MTF) 성능은 위성 영상 활용에 있어서 매우 중요한 성능 지표 중 하나이다. 이러한 이유로 위성이 발사된 이후 초기 운영 단계에서 지상 관측 영상을 이용하여 성능을 확인한다. 그러나 지상 관측 영상을 이용한 MTF 성능 측정 방법은 날씨나 구름 등의 관측 조건에 많은 영향을 받는다. 이 논문에서는 위성 영상의 MTF 성능을 측정하는데 있어서 별을 사용하는 경우 필요한 시스템 요구사항과 위성 운영 개념을 도출하는 것을 내용으로 한다. 지상 관측용으로 설계된 위성을 이용한 별 관측 수행 가능성 분석과 별 관측 영상의 유효성 분석을 수행하였다. 이 논문에서 제시한 별 관측을 위한 위성 운영 방법은 저궤도 지구 관측 위성 영상의 MTF 성능 확인에 유용하게 사용될 수 있을 것으로 판단한다.

Modulation Transfer Function (MTF) of satellite image is an important performance index in satellite image applications. Therefore MTF performance is assessed using satellite image for the ground target during LEOP phase after launch. But the MTF performance assessment using the ground target can be affected by imaging conditions such as cloud and weather. In this paper system requirements and satellite operation for assessing MTF performance of satellite image using stellar sources are proposed. Satellite capability in collecting stellar sources using the satellite which is designed for earth observation and satellite image usefulness for assessing MTF performances were analyzed. The proposed approach will be useful to assess MTF performance of earth observation satellite in lower earth orbit.

키워드

참고문헌

  1. Bowen, H. S. 2002, ISPRS Commission Technical Report (Absolute Radiometric Calibration of the IKONOS Sensor Using Radiometrically), http://www.isprs.org/commissionl/proceedings02/coiitenis_isprs.himl
  2. Bowen, H. S. & Dial, G. 2002, Space Imaging Technical Report (IKONOS Calculation of MTF using Stellar Images), http://www.ldcm.nasa.gov/HSRCIW2002.html
  3. Cook, M. K., Peterson, B. A., Dial, G., Gerlach, F. W., Hutchins, K., Kudola, R., & Bowen, H. S. 2001, in SPIE: Algorithms for Multispectral, Hyperspectral, and Ultraspectral Imagery VII, eds. S. S. Shen & M. R. Descour (Bellingham: SPIE), pp.94-108
  4. Gunn, J. E. & Stryker, L. L. 1983, Astrophysical Journal Supplement Series, 52, 121 https://doi.org/10.1086/190861
  5. Holst, G. C. 2002, Electro-Optical Imaging System Performance (Bellingham: SPIE)
  6. Huper, W. 2001, KARI Technical Report (Image Quality Simulator User Guide and Model Description), KOMPSAT-2 CW-SYS-l
  7. Jang, H. S., Jung, D. H., & Lee, S. H. 2004, in 20th Congress of the International Commission for Optics (Bellingham: SPIE), pp.25-30
  8. Kim, Y. S., Jang, H. S., Youn, H. S., & Paik, H. Y. 2001, in 17th Fall Symposium of The Korean Society of Remote Sensing (Seoul: KSRS), pp.497-502
  9. Kim, Y. S., Kong, J. P., Heo, H. P., Park, J. E., & Paik, H. Y. 2004, in ISRS (Seoul: KSRS), pp.444-447
  10. Wong, H.-S., Yao, Y. L., & Schlig, E. S. 1992, IBM Journal of Research and Development, 36, 1

피인용 문헌

  1. Stellar Source Selections for Image Validation of Earth Observation Satellite vol.28, pp.4, 2011, https://doi.org/10.5140/JASS.2011.28.4.273
  2. Optical Design of Satellite Camera for Lens Shifting Image Stabilization vol.10, pp.4, 2016, https://doi.org/10.20910/JASE.2016.10.4.17
  3. Optical Design for Satellite Camera with Online Optical Compensation Movements vol.43, pp.3, 2015, https://doi.org/10.5139/JKSAS.2015.43.3.265