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Statistical Analysis for Assessment of Fingerprint Sensors

지문 인식 센서 평가를 위한 통계학적 분석

  • Nam Jung-Woo (Graduate School of Information Technology & Telecommunication, Inha University) ;
  • Kim Hak-Il (Graduate School of Information Technology & Telecommunication, Inha University)
  • 남정우 (인하대학교 정보통신대학원) ;
  • 김학일 (인하대학교 정보통신대학원)
  • Published : 2006.08.01

Abstract

The purpose of this research is twofold. The first is to develop the measures for evaluating performance of fingerprint sensor modules quantitatively and objectively. The second is to present the methodology for evaluating compatibilities among disparate fingerprint sensors. This paper focuses on the performance evaluation not of fingerprint authentication algorithm but of fingerprint sensors. Presented in this paper are several indicators and their measuring schemes such as the actual resolution of fingerprint images, the level of distortion by horizontal and vertical resolutions of fingerprint image, the intensity distribution for various illuminating conditions. Nine commercial sensor modules have been tested and the test results are expressed by using 95% confidence interval based on 50 acquired fingerprint images. The experimental results are compared with the manufacturer's sensor specification.

본 논문의 목적은 다양한 지문 인식 센서의 특징을 정량적 객관적으로 평가하고, 지문 인식 센서간의 호환성을 확보하기 위한 센서간의 특성을 평가하는 방법을 제안하는 것이다. 본 논문에서는 지문 인식 알고리즘의 성능 평가가 아닌, 지문 입력센서로부터 획득한 지문 영상을 이용하여 지문 입력 센서의 특성을 평가한다. 본 논문은 지문의 DPI를 평가하는 실질해상도, 수직 해상도와 수평해상도의 왜곡 정도를 나타내는 왜곡율, 외부 광원에 의한 지문 영상의 명암 분포도와 같은 평가 측정 항목 및 방법을 제시한다. 다양한 지문 인식 센서간의 호환성을 위해 광학식 센서, 반도체식 센서, 스윕 타입 센서 등 9개의 센서를 대상으로 하고, 각 센서 당 50장의 취득 영상을 이용하여 평가 결과를 통계학적 방법인 95% 신뢰구간으로 표현하였다.

Keywords

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