Abstract
In the mobile vector map service environments, there are problems like as terminal resource shortage and transmission delay for the characteristics of large spatial data. For the normal mobile vector map services, some techniques are required to overcome the problems. Spatial data compression approach is one of the techniques to reduce the bandwidth and the waiting time at clients. However it also must be considered that the effect on total efficiency caused by the overhead of compression and restoration time. This thesis proposes two spatial data compression techniques. First approach is to get relative coordinates to first coordinate of each object. The other approach is to compute client coordinates before transmission. Through the implementation and experiments, proposed techniques are evaluated the compression effects and efficiency.
모바일 벡터 지도 서비스 환경에는 공간 데이터의 특성상 큰 데이터 용량으로 인한 단말기 리소스 부족과 전송시간 지연과 같은 애로사항이 존재 한다. 정상적인 모바일 벡터 지도 서비스가 이루어지기 위해서는 이러한 문제점들을 극복하기 위한 대책들이 필요하다 그중에서 공간데이터 압축기법은 대역폭과 클라이언트에서의 대기 시간 축소에 도움을 줄 수 있다. 하지만 압축과 복원에 소요되는 오버헤드가 전체 효율에 미치는 영향도 함께 고찰할 필요가있다. 본 논문은 공간 데이터를 압축하기 위한 2가지 기법을 제시한다. 하나는 공간 객체별로 기준 좌표 및 상대 좌표를 전송하는상대좌표 변환 압축기법이고 또 하나는 클라이언트 좌표로 서버에서 미리 좌표 변환하는 클라이언트 좌표 변환 압축 기법이다. 그리고 구현 실험으로 그 효과와 효율을 평가한다.
