KEM과 OWL의 바인딩

The KEM OWL Binding

근래 e-러닝이 활성화됨에 사용자 맞춤형 교육에 필요한 효과적인 e-러닝 콘텐츠 검색의 필요성이 대두되었다. 이에 시맨틱 웹 기술을 이용하여 e-러닝 콘텐츠를 검색하기 위한 다양한 연구가 수행되고 있다. 또한 시맨틱 웹의 핵심 기술인 온톨로지를 e-러닝에 활용하려는 각종 연구가 수행되고 있다. 이에 본 연구에서는 기존의 메타테이타 표현 방식이 가지는 문제점을 해결하여 온톨로지를 이용한 효과적인 검색에 메테데이타를 활용하기 위하여 2004년 12월 국내 최초 e-러닝 관련 기술표준규격(KS X 7001)으로 제정된 KEM(Korea Education Metadata)를 owl로 바인딩하였다. 또한 그 과정에서 발생하는 각종 문제와 해결방안에 대하여 자세하게 논하였다.

In the recent year, the need for effective searching for e-learning contents has emerged as a revitalization of e-learning. Therefore, there are many studies for the contents searching method that make use of semantic web technology. Also, there are many studies to apply the ontology as the core technology of sematic web to e-learning. In this study, we bind the KEM(Korea Education Metadata) that enacted as the first technical standard of e-learning, KS X7001, in Dec. 2004 with OWL to use the metadata for a effective searching with ontology through the solving of the problem of metadata. And, we discuss some problems that occur in progress of binding and the solutions.