Journal of Korea Water Resources Association (한국수자원학회논문집)

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Effect of Zero Measurements on the Spatial Correlation Structure of Rainfall

강우의 공간상관구조에 대한 무강우자료의 영향

  • 유철상 (고려대학교 사회환경시스템공학과) ;
  • 하은호 (연세대학교 정보통계학과) ;
  • 김경준 (고려대학교 사회환경시스템공학과)
  • Published : 2006.02.01
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Abstract

This study evaluated the effect of zero measurements of rainfall on the spatial correlation structure using the mixed distribution function. Three cases of data structures were considered at two gauge stations: only the positive measurements at both stations, the positive measurements at either one or both stations, and all the measurements including zero measurement at both stations. Also the rainfall data were categorized into the frontal, typhoon, and convective for their comparison. Hourly rainfall data from 12 rain gauge stations within the Geum river basin were analyzed to find that the rain gauge density of WMO to be good for the frontal and typhoon, but not enough for the convective storms.

본 연구에서는 강우의 공간상관구조에 대한 무강우 자료의 영향을 혼합분포를 이용하여 평가하였다. 강우자료의 형태는 두 강우관측소 모두 양의 자료를 가지는 경우, 두 지점중 하나 이상의 양의 자료를 가지는 경우, 그리고 전체자료를 사용한 경우 등 3가지를 고려하였다. 아울러 사용된 자료는 강우의 형태별로 태풍, 장마, 대류성 강우에 의한 강우로 나누어 비교가 이루어 질 수 있도록 하였다. 금강유역 내 12개 강우관측소의 시 자료를 이용하였으며, 그 결과 WMO에서 추천하는 강우관측망의 밀도가 장마와 태풍으로 인한 강우에 대하여는 적절하지만, 대류성 강우에 대하여는 부족한 수준인 것으로 파악되었다.

Keywords

References

  1. 기상청 (1982). 기상월보 6월, 7월, 8월, 9월
  2. 기상청 (1983). 기상월보 6월, 7월, 8월, 9월
  3. 기상청 (1984). 기상월보 6월, 7월, 8월, 9월
  4. 기상청 (1985). 기상월보 6월, 7월, 8월, 9월
  5. 김성렬, 양진석 (1995). '한국의 온대저기압성 강수지역 구분.' 한국지역지리학회지, 한국지역지리학회, 제1 권, 제1호, pp. 45-60
  6. 김웅태, 이동률, 김선권, 이시현 (2000). '군집분석을 이용한 동절 강수지역 구분.' 2000년 한국수자원학회 학술발표회 논문집, 한국수자원학회, pp. 75-78
  7. 문영수 (1990). '클러스터분석에 의한 한국의 강수지역 구분.' 한국기상학회지, 한국기상학회, 제26권, 제4 호, pp. 203-215
  8. 박정규, 이승만 (1993). '연강수량에 의한 남한의 강수 지역구분.' 한국기상학회지, 한국기상학회, 제29권, 제2호, pp. 117-126
  9. 유철상, 김인배, 류소라 (2003). '우량계의 밀도 및 공 간분포 검토: 남한강 유역을 중심으로.' 한국수자원학회, 제36권, 제2호, pp.173-181 https://doi.org/10.3741/JKWRA.2003.36.2.173
  10. Arnaud, P., Bouvier, C, Cisneros, L., and Dominguez, R (2002). 'Influence of rainfall spatial variability on flood prediction.' Journal of Hydrology, Vol. 260, pp. 216-230 https://doi.org/10.1016/S0022-1694(01)00611-4
  11. Eagleson, P.S. (1972). Dynamics of flood frequency, Water Resources Research, Vol. 8(4), pp. 878-898 https://doi.org/10.1029/WR008i004p00878
  12. Finnerty, B.D., Smith, M.B., Sea, D.J., Koren, V., and Moglen, G.E. (1997). 'Space-time scale sensitivity of the Sacramento model to radar-gauge precipitation inputs.' Journal of Hydrology, Vol. 203, pp.21-38 https://doi.org/10.1016/S0022-1694(97)00083-8
  13. Graves, C.E., Valdes, J.B., Shen, S.S.P., and North, G.R. (1993). 'Evaluation of sampling errors of rainfall from space-borne and ground sensors.' Journal of Applied Meteorology, Vol. 32, pp. 374-384 https://doi.org/10.1175/1520-0450(1993)032<0374:EOSEOP>2.0.CO;2
  14. Houze, R.A. and Cheng, C.P. (1977). 'Radar characteristics of tropical convection observed during GA 1E: Mean properties and trends over the summer season.' Monthly Weather Review, Vol. 105, pp. 964-980 https://doi.org/10.1175/1520-0493(1977)105<0964:RCOTCO>2.0.CO;2
  15. Parzen, E. (1962). Stodastic Processes, Holden-Day, 324 pp
  16. Shimizu, K (1993). 'A bivariate mixed log-normal distribution with an analysis of rainfall data.' Journal of Applied Meteorology, Vol. 32, pp. 161-171 https://doi.org/10.1175/1520-0450(1993)032<0161:ABMLDW>2.0.CO;2
  17. Valdes, J.B., Ha, E., Yoo, C, and North, G.R (1994). 'Stochastic characterization of space-time precipitation: Implications for remote sensing.' Advances in Water Resources, Vol. 17, pp. 47-99 https://doi.org/10.1016/0309-1708(94)90023-X
  18. Woods, R. and Sivapalan, M. (1999). 'A synthesis of space-time variability in storm response: Rainfall, runoff generation, and routing.' Water Resources Research, Vol. 35, No.8, pp. 2469-2485 https://doi.org/10.1029/1999WR900014
  19. Yoo, C., Valdes, J.B., and North, G.R. (1996). 'Stochastic modeling of multi-dimensional rainfall fields considering spectral structure.' Water Resources Research, Vol. 32, No.7, pp. 2175-2187 https://doi.org/10.1029/96WR01047

Cited by

  1. A Study on Quality Control Method for Minutely Rainfall Data vol.35, pp.2, 2015, https://doi.org/10.12652/Ksce.2015.35.2.0319
  2. Importance of no-rain measurements on the comparison of radar and rain gauge rain rate vol.24, pp.7, 2010, https://doi.org/10.1002/hyp.7537