초록
본 연구의 목적은 국내 교통산업 서비스 지수를 산정하고 산정된 지수의 활용 가능성을 모색하는 것이다. 교통사업 서비스지수는 도로, 철도, 항공, 해운부문 등 국내의 여객 및 화물운송 서비스 활동수준을 나타내는 월별 지표로서, 개별 여객수송 및 화물운송 실적자료를 이용하여 산정되었다. 구체적으로 1995년 1월${\sim}$2004년 12월까지의 도로, 철도, 항공, 해운부문의 여객수송실적(인-km)과 화물운송실적(톤) 자료들이 이용되었다 국내 개별 교통산업 부문의 여객 및 화물 운송수입 자료들을 활용하여 개별 수송실적지수들의 가중치 자료를 산출하였으며, 개별 교통산업 서비스 지수(여객지수, 화물지수 및 종합지수)는 라스파이레스 지수와 파쉐 지수에서 일반적으로 발생하는 대체편의를 줄일 수 있는 피셔이상지수를 이용하여 산정되었다. 그 결과, 여객지수보다는 화물지수와 종합지수가 경제현황을 보다 잘 설명하는 것으로 분석되었고, 종합지수를 기준으로 할 때 교통산업 서비스 지수는 국내 경기순환주기에 비해 정점에서는 약18개월, 저점에서는 약3개월 후행하는 것으로 분석되었다. 그럼에도 불구하고 교통산업 서비스 지수의 공식적인 산정과 활용을 위해서는 신뢰성 있고 시의성 있는 시계열 자료의 구축이 필수적이며, 다양한 지수 산정 방법론의 개발도 요구된다.
The objective of this study is to estimate Korean transportation service index (KTSI), and to explore possible uses of the KTSI. The KTSI was monthly index to represent the level of passenger and freight services by road, railroad, air and maritime modes, which was developed from eight series. Four of these series measure the level of passenger services (passenger-kilometers) by road, railroad. air and maritime modes : monthly data from January 1995 to December 2004. Similarly. the remaining four series measure the level or freight activity (tonnage) by four modes during the same period. Given the weights of modal revenues, component series were aggregated into two indexes (passenger index and freight index) and a composite index using Chained Fisher Ideal index. which was a geometric mean of the Laspeyres index and the Passche index. The Fisher Ideal index is one of the 'superlative' indexes, which diminish 'substitution bias' as current-weighted indexes. As a result, the freight index and the composite index explain economic conditions better than the passenger index. Based on the composite index. the newly estimated KTSI shows an average lag time of one and a half years at peaks and three months at troughs in comparison with domestic business cycles. Nonetheless. the following efforts are needed for more credible and useful estimates; establishment of data collection scheme in time. credibility uplift of used data, development of various indexation methods.
