웹에서의 XML 질의 캐쉬 기법

Techniques of XML Query Caching on the Web

e-Commerce와 같은 응용 등에 의해 점에서 XML데이터의 양이 많아짐에 따라 XML질의 처리를 신속하게 해주는 기술이 필요하게 되었다. 이를 가능하게 해주는 것이 XML질의 캐슁이다. 자주 제기되는 질의에 대하여 질의 결과를 캐쉬한 후, 동일 질의에 재사용 함으로써 빠른 응답 시간을 보장할 수 있다. 본 논문에서는 XML 질의 결과의 포맷으로 가장 보편적으로 사용되고 있는 노드 식별자 집합(NIS)을 캐쉬하여 XML 질의 성능을 향상시키는 기법을 제안한다. 캐쉬되는 NIS는 질의 결과를 구성하는 소스 XML 엘리먼트들의 식별자 집합이다. 따라서 NIS는 질의 결과의 재구성, 변형, 다른 데이터와의 통합 등 정 응용의 데이터 검색 요건을 충족시키기에 적절하고, XML 소스의 변경에 따른 점진적 갱신에 효율적이다. 그러나 XML문서 형태로 질의 결과를 반환해야 할 경우에는 소스 XML 엘리먼트를 검색하는 실체화 과정을 필요로 한다. 본 논문에서는 세 가지의 서로 다른 NIS의 구성을 고려하여 이들의 생성, 실체화. 점진적 갱신 알고리즘을 제안하고 RD BMS를 이용하여 구현하였다. 다양한 실험을 통한 성능 평가 결과 본 논문에서 제시하는 XML질의 캐쉬 기병의 효율성을 확확하였다.

As data on the Web is more and more in XML due to proliferation of Web applications such as e-Commerce, it is strongly required to rapidly process XML queries. One of such techniques is XML query caching. For frequently submitted queries, their results could be cached in order to guarantee fast response for the same queries. In this paper, we propose techniques for XML query performance improvement whereby the set of node identifiers(NIS) for an XML query is cached. NIS is most commonly employed as a format of XML query result,, consisting of the identifiers of the XML elements that comprise the query result. With NIS, it is suitable to meet the Web applications data retrieval requirements because reconstruction and/or modification of query results and integration of multiple query results can be efficiently done. Incremental refresh of NIS against its source updates can also be efficiently done. When the query result is requested in XML, however, materialization of NIS is needed by retrieving the source XML elements through their identifiers. In this paper, we consider three different types of NISs. proposing the algorithms of their creation, materialization, and incremental refresh. All of them were implemented using an RDBMS. Through a detailed set of performance experiments, we showed the efficiency of the proposed XML query caching techniques.