초록
본 연구는 Csikszentmihalyi(1977)에 의해서 소개되고 Hoffman과 Novak(1996)에 의해서 확장된 플로우 개념을 수용하여 모바일 인터넷 서비스의 사용에 있어 Novak, Hoffman과 Yung(1997)이 이론화한 플로우(flow)개념을 도입하여 모바일 인터넷 환경요인들이 플로우 및 플로우 선행요인에 영향을 미치는지를 확인해 보고 기존 인터넷 환경에서와 같이 모바일 인터넷 환경에서도 플로우 이론이 성립되는가를 구조 방정식분석을 통해 검정해 보았다. 본 연구는 서비스 수용모델과 플로우 개념에 관한 문헌연구, 설문조사, 모바일 인터넷 플로우 모델의 제시, 그리고 가설검정으로 구성되며 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 플로우 선행요인인 도전감에 영향을 미치는 요인은 인터넷 환경요인 중 매체 특성, 컨텐츠 특성, 모바일 인터넷 매체의 사용 편의와 정보전송 품질, 컨텐츠의 유일성, 적시성, 간결성으로 나타났다. 둘째, 플로우 선행요인인 숙련도에 영향을 미치는 요인은 컨텐츠특성, 요금특성, 사용특성이며 컨텐츠의 유일성, 적시성, 간결성, 그리고 요금청구의 명확성, 요금제선택의 다양성, 즉시 연결성이 숙련도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 플로우 선행변인인 도전감은 플로우에 정(+)의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 소비자들의 모바일 인터넷 사용에 있어 도전적 태도가 플로우 경험에 영향을 미치며 도전감을 증가 시키는 모바일 인터넷 특성을 통해 통찰력 있는 시각을 제시해준다.
Recently, as mobile internet users grow rapidly, mobile internet companies are experiencing a fierce competition to capture new customers. Under this business environment, they try to identify factors that make people use mobile internet in order to satisfy customers by providing better and diversified services. There has been enormous effort to analyze customers' behavior in choose and use mobile internet services. However, there is no one best methodology to identify factors to attract customers yet. Thus, the study applied the flow construct proposed by Csikszentmihalyi(1977) and expanded by Hoffman and Novak(1996) to identify environmental factors of internet which has impact on users' mobile internet usage. To implement the study, the following activities have been done: literature reviews on service acceptance model and flow structure, questionnaire survey, suggestion of the flow model on mobile internet, and hypothesis test. For the study, 242 out of 307 samples collected were statistically analyzed using SPSS 10.0, AMOS 4.0 statistics package. The findings of this study are as follows: First, mobile internet environment factors influencing on challenge of flow antecedent were media characteristics(use of convenience, transmission quality), contents characteristics(uniqueness, timeliness, simplicity). Second, mobile internet environment factors influencing on skill of flow antecedent were contents(uniqueness, timeliness, simplicity), charge(definiteness and diversity of charge), usage(security, instant connectivity). Third, challenge of flow antecedent had a significant effect on flow of mobile internet usage. But it was not statistically significant that skill has an influence on flow. This study discovered the relationship between mobile internet environment factors(media characteristics, contents characteristics, charge characteristics, usage characteristics) and flow experience of mobile internet users which would be a valuable insight for marketing strategies. Results shows that challenge of flow antecedent have a significant impact on flow experience in mobile internet environment. Additional, media characteristics, contents characteristics of mobile internet environment factors is positively correlated with challenge of flow antecedent. In other words, mobile internet companies should provide customers with diverse service and take a challenging attitude to get customers show aggressive attitude in mobile internet usage.