Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회논문지)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
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Emotion Recognition Method of Facial Image using PCA

PCA을 이용한 얼굴 표정의 감정 인식 방법

  • 김호덕 (중앙대학교 전자전기공학부) ;
  • 양현창 (중앙대학교 전자전기공학부) ;
  • 박창현 (중앙대학교 전자전기공학부) ;
  • 심귀보 (중앙대학교 전자전기공학부)
  • Published : 2006.12.25
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Abstract

A research about facial image recognition is studied in the most of images in a full race. A representative part, effecting a facial image recognition, is eyes and a mouth. So, facial image recognition researchers have studied under the central eyes, eyebrows, and mouths on the facial images. But most people in front of a camera in everyday life are difficult to recognize a fast change of pupils. And people wear glasses. So, in this paper, we try using Principal Component Analysis(PCA) for facial image recognition in blindfold case.

얼굴 표정인식에 관한 연구는 대부분 얼굴의 정면 화상을 가지고 연구를 한다. 얼굴 표정인식에 큰 영향을 미치는 대표적인 부위는 눈과 입이다. 그래서 표정 인식 연구자들은 눈, 눈썹, 입을 중심으로 표정 인식이나 표현 연구를 해왔다. 그러나 일상생활에서 카메라 앞에서는 대부분의 사람들은 눈동자의 빠른 변화의 인지가 어렵다. 또한 많은 사람들이 안경을 쓰고 있다. 그래서 본 연구에서는 눈이 가려진 경우의 표정 인식을 Principal Component Analysis (PCA)를 이용하여 시도하였다.

Keywords

References

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