Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회논문지)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
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Fuzzy TAM Network Model Using SOM

SOM을 이용한 퍼지 TAM 네트워크 모델

  • Published : 2006.10.25
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Abstract

The fuzzy TAM(Topographical Attentive Mapping) network is a supervised method of pattern analysis which is composed of input layer, category layer, and output layer. But if we don't know the target value of the pattern, the network can not be trained. In this case, the target value can be replaced by a result induced by using an unsupervised neural network as the SOM (Self-organizing Map). In this paper, we apply the results of SOM to fuzzy TAM network and show its usefulness through the case study.

퍼지 TAM 네트워크는 입력층, 카테고리층, 출력층으로 구성되어 있는 패턴분석의 감독학습방법이다. 그러나 퍼지 TAM 네트워크 모델에서 패턴분석 하고자 하는 대상의 출력층의 목표값을 모르는 경우에는 무감독 학습방법이 된다. 이러한 경우에는 무감독 학습방법인 SOM을 이용하여 출력층의 목표값을 구하여 대체할 수 있다. 본 논문에서는 SOM의 결과를 퍼지 TAM 네트워크에 적용하고 사례연구를 통하여 그 유용성을 보인다.

Keywords

References

  1. 林 勳, James R. Williamson, 'TAM Networkのプル一二ング手法の提案', システム制御情報學會論文誌, Vol. 17, No. 2, pp. 81-88, 2004
  2. 林 勳, 'TAM NetworkによるAperture問題の一考察', 第17回ファジィシステムシンポシウム, 2001
  3. I. Hayashi, J.R. Williamson : 'Acquisition of Fuzzy Knowledge from Topographic Mixture Networks with Attentional Feedback', The International Joint Conference on Neural Networks{IJCNN '01), pp.1386-1391, 2001 https://doi.org/10.1109/IJCNN.2001.939564
  4. J.R. Williamson 'Self-Organization of Topographic Mixture Networks Using Attentional Feedback', Neural Computation, Vol. 13, pp. 563-593, 2001 https://doi.org/10.1162/089976601300014466
  5. Isao Hayashi, Hiromasa Maeda, 'A Formulation of Fuzzy TAM Network with Gabor Type Receptive Fields', 2003 International Symposium on Advanced Intelligent Systems, pp.620-623, 2003
  6. 김성은, 황승국, '퍼지 TAM 네트워크를 이용한 건설협럭업체 핵심역량모델의 패턴분석', 퍼지 및 지능시스템학회 논문지, Vol. 16, No. 1, pp. 86-93, 2006 https://doi.org/10.5391/JKIIS.2006.16.1.086
  7. 김성은, 퍼지 TAM 네트워크를 이용한 건설협력업체 핵심역량모델의 패턴분석, 경남대학교 대학원 박사학위논문, 2006
  8. R. Ihaka and R. Gentleman, 'R: A language for data analysis and graphics,' Journal of Computational and Graphical Statistics, Vol. 5, No.3, pp. 299-314, 1999 https://doi.org/10.2307/1390807
  9. T. Kohonen, Self-Organizing Maps, Springer - Verlag, Berlin, 2001
  10. 우재현, 교류분석(TA)의 성격요인과 직무만족 및 조직몰입의 관계에 관한 연구, 국민대학교 대학원 박사학위논문, 1997
  11. 우재현, 에니어그램 성격유형검사, 정암서원, 2002