한국지능시스템학회논문지 (Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems)

  • 제16권5호
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  • Pages.622-626
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  • 2006
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  • 1976-9172(pISSN)
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  • 2288-2324(eISSN)
한국지능시스템학회 (Korean Institute of Intelligent Systems)
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퍼지 TAM 네트워크를 이용한 학습성격유형의 패턴분석

Pattern Analysis of the Learning Personality Types Using Fuzzy TAM Network

  • Um, Jae-Geuk (Department of Industrial Engineering, Kyungnam University) ;
  • Hwang, Seung-Gook (Department of Industrial Engineering, Kyungnam University)
  • 발행 : 2006.10.25
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초록

본 논문에서는 성격유형 분류도구 중에서 에니어그램의 성격유형 관련변수와 학습성격유형과의 관계를 신경망을 이용하여 분석하고 타당성을 보이고자 한다. 즉, 학습성격유형의 기본유형인 행동형, 규범형, 탐구형, 이상형에 대한 패턴을 패턴분석에 효과적인 모델인 퍼지 TAM 네트워크를 이용하여 분석하고자 한다.

In this paper, we show the usefulness of an methodology using a neural network that it analyzes a relation between learning personality related variables of the Enneargram and learning personality types. The Enneargram is a tool to classify learning personality types. In other words, we analyzed patterns of learning personality types-actaul-spontaneous type, actual-routine type, conceptual-specific type, conceptual-global type - by using the fuzzy TAM network that are very useful tool for pattern analysis.

키워드

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