An Implementation of Search System based on Natural Language Index Incorporating considering Image Characteristics

이미지 특성을 고려한 자연어 색인 기반의 검색시스템 구현

The number of digital camera users is increasing rapidly and countless number of photos floats about on the internet especially through wide-spreading Cyworld and blogs. Though portraits cover a large percentage of those photos, because of the property rights, near entirety or such photos are unavailable for use by web-page producers, advertising companies, web-designers, and so on, who need a variety of portraits with differing expressions and characteristics. This study offers a search engine that incorporates image characteristics based on natural language index, which can provide a fast and reliable search result. It will create an opportunity for the digital photographers to mure easily sell their pictures and simultaneously provide the would-be users of the photos a better and easier way to find the pictures they are looking for. Once the search engine is realized, it will become possible to use not only the nouns as keywords and categories but also verbs in search of portraits revealing feelings, expressions, dressings, and other characteristics.

디지털 카메라의 이용자가 빠르게 증가하고 싸이월드 및 블로그 서비스의 활성화로 인하여 인터넷 상에 다양한 사진들이 떠돌고 있으며, 그 중에서 인물사진이 가장 많은 부분을 차지하고 있다. 그러나 인물사진의 초상권 때문에 활용할 수 있는 인물 사진은 전무한 반면 웹사이트 제작사, 광고 기획자, 기타 디자이너들은 다양한 표정의 인물사진을 필요로 하고 있다. 본 연구에서는 디지털 카메라 이용자들에게 초상권의 보호 하에 인물사진을 판매하고, 디자이너들이 요구하는 인물사진을 정확하고 신속한 검색을 보장하기 위해 인물사진과 관련한 색인어를 제시하는 검색엔진을 제안한다. 이 검색엔진은 기존의 명사형만을 지원하는 키워드나 카테고리 외에 명사와 동사를 동시에 키워드로 사용하는 검색이 가능하고 인물의 감성정보, 표정, 복장 등의 다양한 특성을 표현할 수 있는 장점을 가지고 있다.