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Optimal Determination of the Parameters Representative of a Basin in the Horton's Infiltration Model

유역을 대표하는 Horton 침투 모형내 매개변수의 최적 결정

  • Yoo, Ju-Hwan (Dept. of Civil and Environmental Engrg., Youngdong Univ.)
  • 유주환 (영동대학교 토목환경공학과)
  • Published : 2006.11.30

Abstract

The parameters in the Horton's model which has well known as typical infiltration model were determined by the use of the optimization technique. It was assumed the initial infiltration capacity in this model was related to the antecedent precipitation per 10 days with linear combination. And both the parameters of the ultimate infiltration capacity and the decay factor were determined uniquely on a basin. Thus the optimal model's parameters representative to a basin were obtained and the Horton's infiltration equations by rainstorm events were determined. The data of ten rainstorm events for this study were observed at the Jeonjeokbigyo station located at the Selmacheon experimental basin that was $8.5km^2$ wide in the Imjin river.

최적화 방법을 이용하여 대표적 침투 모형으로 잘 알려진 Horton모형의 최적 매개변수를 결정하였다. Horton침투 모형내 초기 침투능은 10일 단위 선행 강수량과 선형 조합의 관계를 갖는다고 가정하였다. 그리고 종기 침투능과 감쇄지수 값은 유역내 하나의 대표치로 결정하였다. 이렇게 하여 유역을 대표하는 모형의 매개변수 최적치를 얻었고 호우 사상별로 Horton의 침투식을 결정하였다. 본 연구에서 적용한 10개의 호우 자료는 임진강 내에 있고 배수 면적이 $8.5km^2$되는 설마천 시험 유역내 전적비교 지점에서 관측된 것이다.

Keywords

References

  1. 남선우, 최은호 (1990). '산지유역의 초과우량 추정 모형.' 수공학논총, 제32권, pp. 49-52
  2. 박햇님, 조원철 (2002). '초기함수량을 고려한 침투모형의 유도.' 한국수자원학회논문집, 제35권, 제3호, pp. 285-294
  3. 안태진, 류희정, 정광근, 심명필 (2000). '단순 강우-유출 사상으로부터 최적단위도와 침투율의 결정.' 한국수자원학회논문집, 제33권, 제3호, pp. 365-374
  4. 정성원, 김승 (1991). 'Green-Ampt방법에 의한 침투모형.' 수공학논총, 제33권, pp. 144-155
  5. 조홍제 (1986). '소유역의 홍수 도달시간과 사면길이의 분포특성을 고려한 홍수유출해석.' 한국수문학회지, 제19권, 제2호, pp. 139-148
  6. 한국건설기술연구원 (1996). 시험유역의 운영 및 수문 특성 조사 . 연구보고서 1996년 설마천 시험유역
  7. Blake, G.J., Mallinson, G.D., and Lykles, S. (1968). 'Infiltration in the Puketurua experimental basin.' Journal of Hydrology(N.Z.), Vol.7, No.1, pp. 38-46
  8. Chow, V.T. ed. (1964). Handbook of Applied Hydrology. New York, McGraw-Hill
  9. Horton, R.E. (1939). 'Analysis of runoff-plat experiment with varying infiltration capacity.' Transactions of the American Geophysical Union 20, pp. 693-711 https://doi.org/10.1029/TR020i004p00693
  10. Horton, R.E. (1940). 'An approach toward a physical interpretation of infiltration capacity.' Soil Science Society of America Proceedings, Vol.5, pp. 399-417
  11. Najafi, M. R. (2003). 'Watershed modeling of rainfall excess transformation into runoff.' Journal of Hydrology, Vol.270, pp. 273-281 https://doi.org/10.1016/S0022-1694(02)00285-8
  12. Rawls, W., Yates, P. and Asmussen, L. (1976). Calibration of selected irfiltration equations for the Georgia Coastal Plain U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service, ARSS-113, Washington. D.C
  13. Singh, V. P. (1989). Hydrologic Systems, Watershed Modeling Vol.II, Prentice-Hall

Cited by

  1. Composite Loss Rate Model Combining Four Losses of Precipitation in a Watershed for Engineering Hydrology vol.17, pp.3, 2012, https://doi.org/10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0000439
  2. Estimation of Runoff Coefficient through Infiltration Analysis by Soil Type vol.15, pp.4, 2015, https://doi.org/10.9798/KOSHAM.2015.15.4.87
  3. A Study on the Runoff Parameter Estimation in the Distributed Model vol.16, pp.3, 2016, https://doi.org/10.9798/KOSHAM.2016.16.3.55