골프 회원권 구입에 영향을 미치는 중요속성에 관한 연구

A Study of Important Attribute Which Gives an Effect to Golf Club Membership Purchase

1990년대의 골프 붐이라고 할 만큼 골프장 방문객의 급증을 보이며 성장하였으며, 2001년부터는 골프장 방문객이 천만 명을 넘기고 있다. 본 연구에서는 골프 회원권을 구입할 때에 중요하게 생각하는 속성들이 무엇인지를 파악하고 연구의 목적을 효율적으로 수행하기 위하여 연구의 공간적 범위는 서울과 수도권 지역 골프이용자를 대상으로 하여 실증분석을 실시하였다. 또한 관련학문의 국내 외에서 발행되는 문헌과 정기간행물 및 학위논문, 골프전문 신문, 기타자료의 문헌조사를 통한 기술적 연구방법을 통한 이론적 기틀을 정립하고 연구의 현실성 및 신뢰성을 높이기 위하여 각종 통계자료의 수집과 설문조사 및 실증분석을 통해 연구의 객관화를 도모하였다. 본 연구의 결과는 설문조사분석에서 추출된 영향요인과 회원권 구입과의 상관관계를 통계 프로그램인 SPSS/PC+ 10.0을 이용하여 빈도분석, 기술분석, 요인분석, 회귀분석, 대응일치분석 등 실증분석을 실시하여 골프회원권 구입시 중요 사항과 골프장 회원권 구입시 추천의사에 미치는 영향, 인구통계적 특성간의 상호 관련성을 파악한 연구이다. 또한 연구결과에 따른 이론적 및 실무적 시사점과 본 연구의 한계점 그리고 향후 연구방향을 제시하였다.

The research regarding the important attribute which gives an effect to golf club membership purchase. 1990's as the golf boom as percentage shows the rapid increase of the golf course visitor and it grows, from 2001 are passing over ten million people golf course visitors. When purchasing golf club membership, it is important from the research which it sees the attributes which it thinks probably are what, it grasped and the scope of research did Seoul and the metropolitan area golf user in the object and it executed an empirical.analysis. In order to raise the reality and a reliability of research also it executed the collection and a Question investigation and a empirical analysis of various statistical data. The result of research a frequency analysis, descriptive analysis, factor analysis, multiple regression analysis and a correspondence analysis used the SPSS/PC+ 10.0 which and is a statistics package program. The results show that four dimensions of image were derived from 14 important attributes, using a factor analysis. A correspondence analysis indicates that statistically significant relationships existed between some of Golf club membership factors with respect to the demographic variables of income and Golf frequency. A multiple regression analyses also indicate that most of Golf club membership factors had great impacts on visitors' recommend.