Extracting Ground Information from Airborne Laser Scanning Data based on Mean Filtering Method

평균필터기반 항공레이저측량 자료의 지면정보 추출기법

  • Choi, Yun-Woong (Department of Civil Engineering, Chonbuk National University) ;
  • Lee, Geun-Sang (Korea Water Resources Corporation, Korea Institute of Water and Environment) ;
  • Chae, Hyo-Sok (Korea Water Resources Corporation, Korea Institute of Water and Environment) ;
  • Cho, Gi-Sung (Department of Civil Engineering, Chonbuk National University)
  • 최연웅 (전북대학교 토목공학과) ;
  • 이근상 (한국수자원공사 수자원연구원) ;
  • 채효석 (한국수자원공사 수자원연구원) ;
  • 조기성 (전북대학교 토목공학과)
  • Received : 2005.09.15
  • Accepted : 2005.11.22
  • Published : 2005.12.31

Abstract

Airborne laser scanning system needs preprocessing which removes some objects such as buildings from the raw DSM data to construct DEM in building area because the laser pulse can't penetrate into the buildings. This study applied the mean filtering method which has various size filter to the DSM data constructed by airborne laser scanning system and decided the optimal filter size as $39{\times}39$ by analyzing the standard deviation change ratio. Also, this study could get the ${\pm}0.065m$ standard error by comparing the optimal filtering DEM and DSM raw data of airborne laser scanning. Therefore, it could know that the mean filtering method, which is presented in this study, is very effective to extract DEM in the urban area which has a low relief.

항공레이저측량시스템은 레이저펄스가 투과하지 못하는 건물지역에서는 DEM을 구축하기 위해 원시 DSM 자료로부터 건물 등의 지물을 제거하는 전처리 과정이 필요하다. 본 연구에서는 항공레이저측량을 이용하여 구축한 DSM 자료로부터 다양한 크기의 평균필터를 적용하였으며, 표준편차 변화율을 분석하여 $39{\times}39$를 최적의 필터크기로 결정하였다. 또한 최적필터를 적용하여 분석한 DEM과 항공레이저측량 원시 DSM 자료를 상호 비교함으로서 표준오차 ${\pm}0.065m$를 확보할 수 있었다. 따라서, 본 연구에서 제시한 평균필터기법이 경사가 완만한 도시지역내 DEM을 추출하는데 매우 효과적임을 알 수 있었다.

Keywords